5.9 KiB
0.1.1 核心功能开发
项目管理 功能
- 添加项目 填写表单
- 填写项目名称
- 选择绑定的本地路径作为本项目的根目录
首页是项目列表页面
- 要求简洁/大方
0.1.2 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发
- 开发项目详情页面
列表页打开后，跳转到项目详情页面
添加素材导入功能 业务流程如下
导入素材->根据素材md5码检查处理结果 忽略处理成功的素材 -> 获取素材的元数据 视频/音频等数据使用ffprobe
- 如果是视频文件 则走下面流程 分析视频内场景->如果有镜头切换->用ffmpeg切分出来->然后检查切分出来的视频时长是否大于最大视频时长，如果大于最大视频时长进行使用ffmpeg二次切分
- 其他文件则保存数据库 结束
注意事项
- 镜头切换算法 我指导python中有第三方库叫 PySceneDetect 检查下 rust有无同类库 如果有直接用 避免造轮子
0.1.4 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发
- feature: 在导入时启动异步处理（更好的用户体验）
- feature: 开发批量导入功能
0.1.5 UI美化 UX改进
新建feature分支完成一下功能开发 根据promptx\frontend-developer规定的前端开发规范 优化现有UI和UX操作体验 要求界面美观 操作流畅 动画优美 合理化信息展示及布局 符合用户操作习惯和大众审美习惯
BUG
- 切换到 hotfix 分支修复: ffmpeg和ffmprobe执行时 会有命令行闪现
0.1.6 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发
开发 模特管理 功能
- 实现模特的curd功能
- 素材可以和模特关联
- 再次学习 promptx\tauri-desktop-app-expert tauri开发规范
- 再次学习 promptx\frontend-developer 前端开发规范
0.1.7 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发 开发 AI分类设置 页面
- 实现AI分类的curd
- 核心功能：定义分类名/给大模型用的提示词{主要定义什么样的视频是这个分类}
- 实现当分类修改时，提示词实时预览
预览内容
请分析这个视频的内容，并将其分类到以下类别之一：{categories_str}
请按以下步骤进行分析：
1. **冲突处理**：
- 按最大可见面积分类
2. **内容分类**（仅对包含目标商品且质量合格的视频）：
- **全身**: 头顶到脚底完整入镜，肢体可见度≥90%，能完整看到鞋子和发型
- **上半身**：头部到腰部，手臂动作完整，可见手部动作，腰部以下缺失
- **下半身**：腰部到脚底，腿部动作完整，可见脚步移动，胸部以上缺失
- **中段特写**：躯干核心区域（胸到膝），腰带/腹部/臀部特写
- **废弃素材**：不满足以上分类的放到废弃素材
请返回JSON格式的结果：
{{
"category": "分类结果",
"confidence": 0.85,
"reasoning": "详细的分类理由，包括商品匹配情况和内容特征",
"features": ["观察到的关键特征1", "关键特征2", "关键特征3"],
"product_match": true/false,
"quality_score": 0.9
}}
**分类优先级**：
1. 商品匹配 > 内容分类
2. 质量合格 > 内容丰富
3. 明确分类 > 模糊归类
请仔细观察视频内容，确保分类准确性。
根据promptx\frontend-developer规定的前端开发规范 检查现有前端代码逻辑 要求界面美观 操作流畅 动画优美 合理化信息展示及布局 符合用户操作习惯和大众审美习惯 整体布局精致优美 各元素大小适中 切记不要太大
0.1.8 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发 开发 切片视频 AI自动归类整理 素材功能
- 详情页面 添加 素材智能分类按钮 点击后 调用gemini 自动给视频片段分类
0.1.9 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发 开发 模板导入功能
- 导入 剪映草稿模板 分析轨道片段信息 （时长/material_id/segment_id/track_id/name）等信息
- 编辑 name 信息
0.1.10 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发 开发 素材模板匹配功能
核心规则
- 每个素材最多使用一次
- 尽量多的使用模板 保证视频的多样性
- 根据模板片段中的name信息 匹配 视频AI分类 且 每个模板只能使用 同一个模特的素材 模板可多次使用
- 匹配成功的模板 生成 匹配记录/素材标记为已使用
0.1.10 核心功能开发
新建feature分支完成一下功能开发： 根据promptx\tauri-desktop-app-expert规定的开发规范 完成下面功能的开发 开发 导出 匹配结果到剪映草稿箱
优化
提交代码 然后优化： feature: 编写单元测试和集成测试 feature: 优化异步操作 feature: 完善配置管理系统
问题：数据库连接管理不够优化
- 嵌套锁导致死锁问题
- 每次查询都重新获取连接
- 照片加载逻辑效率不高
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