MixVideo AI视频创作平台

构建全球领先的AI驱动视频创作生态平台，让每个人都能轻松创作出专业级的视频内容

🎯 产品愿景

愿景声明

"构建全球领先的AI驱动视频创作生态平台，让每个人都能轻松创作出专业级的视频内容"

使命

通过AI技术和创作者生态，降低视频创作门槛，提升创作效率，让优质内容创作变得触手可及，同时为创作者提供可持续的收入来源。

✨ 核心特性

🤖 AI智能分析

• 智能视频分类：基于Gemini AI的视频内容自动分类
• 场景检测：自动识别视频场景变化，智能分割片段
• 质量评估：AI评估视频质量，提供优化建议

📁 项目管理

• 项目组织：支持多项目管理，本地路径绑定
• 素材管理：视频、音频、图片素材统一管理
• 版本控制：素材版本追踪，支持回滚操作

🎬 模板系统

• 模板创建：可视化模板编辑器
• 智能匹配：AI驱动的素材与模板自动匹配
• 批量处理：一键应用模板到多个素材

👥 模特管理

• 模特档案：完整的模特信息管理系统
• 照片管理：支持多类型照片分类存储
• 关联匹配：素材与模特自动关联

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js >= 18.0.0
• pnpm >= 8.0.0
• Rust >= 1.70.0
• Tauri CLI >= 2.0.0

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://gitee.com/meepo_vip/mixvideo.git
cd mixvideo

2. 安装依赖

pnpm install

3. 启动开发环境

pnpm tauri:dev

4. 构建生产版本

pnpm tauri:build

🏗️ 技术架构

前端技术栈

• 框架：React 18 + TypeScript
• 状态管理：Zustand
• UI组件：TailwindCSS + Lucide Icons
• 路由：React Router
• 构建工具：Vite

后端技术栈

• 框架：Tauri 2.0 (Rust)
• 数据库：SQLite
• AI集成：Google Gemini API
• 文件处理：FFmpeg

项目结构

mixvideo/
├── apps/
│   └── desktop/           # Tauri桌面应用
│       ├── src/           # React前端代码
│       │   ├── components/    # UI组件
│       │   ├── pages/         # 页面组件
│       │   ├── store/         # 状态管理
│       │   ├── services/      # 业务服务
│       │   └── types/         # 类型定义
│       └── src-tauri/     # Rust后端代码
│           ├── src/
│           │   ├── business/      # 业务逻辑层
│           │   ├── data/          # 数据访问层
│           │   └── presentation/  # 表现层
│           └── Cargo.toml
├── packages/              # 共享包
├── docs/                  # 文档
└── promptx/              # 开发规范

📖 功能详解

🎥 视频处理流程

1. 素材导入

   • 支持批量导入视频、音频、图片
   • 自动提取元数据信息
   • 生成缩略图预览

2. 智能分析

   • AI场景检测和分割
   • 内容分类和标签
   • 质量评估和优化建议

3. 模板匹配

   • 基于AI的智能素材匹配
   • 支持自定义匹配规则
   • 批量处理和预览

4. 输出导出

   • 多格式输出支持
   • 自定义参数配置
   • 批量导出处理

🔧 AI分类设置

• 分类管理：创建和管理AI分类类别
• 提示词配置：自定义AI分类提示词
• 实时预览：提示词效果实时预览
• 批量分类：一键对项目素材进行AI分类

📊 数据统计

• 项目概览：素材数量、分类统计
• 使用情况：素材使用率分析
• 性能监控：AI分类任务进度
• 质量报告：内容质量评估报告

🛠️ 开发指南

代码规范

本项目遵循严格的开发规范，详见 promptx/ 目录：

• Tauri开发规范：promptx/tauri-desktop-app-expert/
• 前端开发规范：promptx/frontend-developer/
• UI/UX设计规范：遵循现代化设计原则

开发流程

1. 创建功能分支

git checkout -b feature/your-feature-name

2. 开发和测试

pnpm tauri:dev  # 开发模式
pnpm test       # 运行测试

3. 提交代码

git add .
git commit -m "feat: 添加新功能描述"

4. 合并到主分支

git checkout master
git merge feature/your-feature-name
git push origin master

测试策略

• 单元测试：核心业务逻辑测试
• 集成测试：API和数据库集成测试
• E2E测试：用户界面端到端测试
• 性能测试：AI处理性能基准测试

🔌 API集成

Gemini AI集成

// AI视频分类示例
const classifyVideo = async (videoPath: string) => {
  const result = await invoke('start_video_classification', {
    request: {
      material_id: materialId,
      project_id: projectId,
      overwrite_existing: false
    }
  });
  return result;
};

数据库操作

// Rust后端数据库操作示例
pub async fn create_material(
    repository: &MaterialRepository,
    request: CreateMaterialRequest,
) -> Result<Material> {
    let material = Material::new(request);
    repository.create(&material).await
}

📱 功能截图

主界面

• 项目管理界面
• 素材导入和管理
• AI分类设置

核心功能

• 智能视频分析
• 模板匹配系统
• 批量处理工具

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

如何贡献

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

贡献类型

• 🐛 Bug修复：修复已知问题
• ✨ 新功能：添加新的功能特性
• 📚 文档：改进文档和示例
• 🎨 UI/UX：界面和用户体验优化
• ⚡ 性能：性能优化和改进
• 🧪 测试：添加或改进测试用例

📋 更新日志

v0.1.25 (最新)

• ✨ 添加项目详情页面筛选功能
• 🐛 修复无限请求后台数据问题
• 🎨 优化模特名称显示
• ⚡ 提升UI响应性能

v0.1.24

• ✨ 实现AI分类设置管理
• 🔧 优化视频分类流程
• 📊 添加分类统计功能

查看完整更新日志：CHANGELOG.md

🔗 相关链接

• 项目主页：MixVideo官网
• 文档中心：开发文档
• API文档：API参考
• 社区论坛：讨论区

📞 联系我们

• 邮箱：contact@mixvideo.ai
• 微信群：扫码加入开发者群
• QQ群：123456789
• GitHub Issues：问题反馈

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

感谢以下开源项目和技术：

• Tauri - 跨平台桌面应用框架
• React - 用户界面库
• Rust - 系统编程语言
• SQLite - 嵌入式数据库
• FFmpeg - 多媒体处理库
• Google Gemini - AI分析服务

---

⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给我们一个星标！

Made with ❤️ by MixVideo Team

1.3 核心价值主张

• 创作者价值：提供AI工具和模板资源，大幅提升创作效率和内容质量
• 消费者价值：获得个性化、高质量的视频内容和服务
• 平台价值：构建可持续的创作者经济生态系统

🎬 MixVideo - 基于 Tauri 构建的跨平台多媒体处理桌面应用

✨ 特性

• 🚀 跨平台: 支持 Windows、macOS、Linux
• ⚡ 高性能: 基于 Rust + Tauri 2.0 构建
• 🎨 现代界面: React + TypeScript + Vite
• 🔧 可扩展: 支持多语言微服务架构
• 📦 多包管理: PNPM Workspace + Cargo Workspace

🏗️ 项目结构

mixvideo/
├── apps/
│   └── desktop/           # Tauri 桌面应用
├── packages/
│   ├── services/          # 微服务 (Python, Rust)
│   └── shared/            # 共享代码和协议
├── tools/                 # 开发工具
└── docs/                  # 文档

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• Rust 1.70+
• PNPM 8+

安装依赖

pnpm install

开发模式

# 启动桌面应用开发模式
pnpm tauri:dev

# 或者直接在 apps/desktop 目录下
cd apps/desktop
pnpm dev

构建应用

# 构建生产版本
pnpm tauri:build

# 或者在 apps/desktop 目录下
cd apps/desktop
pnpm tauri build

📦 发布

手动发布

1. 构建应用: pnpm tauri:build
2. 安装包位置: target/release/bundle/
   • Windows: .msi 和 .exe 安装包
   • macOS: .dmg 和 .app 包
   • Linux: .deb, .rpm 和 .AppImage

自动发布 (GitHub Actions)

1. 创建新的 Git 标签:

   git tag v0.1.0
   git push origin v0.1.0
   

2. GitHub Actions 将自动构建并创建 Release

🛠️ 技术栈

桌面应用

• 前端: React 18 + TypeScript + Vite
• 后端: Rust + Tauri 2.0
• 状态管理: 待定
• UI 组件: 待定

微服务 (计划中)

• Python 服务: FastAPI + gRPC
• Rust 服务: Tonic + gRPC
• 通信协议: Protocol Buffers

📝 开发指南

推荐 IDE

• VS Code + 扩展:
  • Tauri
  • rust-analyzer
  • ES7+ React/Redux/React-Native snippets

代码规范

• Rust: 使用 cargo fmt 和 cargo clippy
• TypeScript: 使用 ESLint + Prettier
• Python: 使用 Black + isort + flake8

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

👨‍💻 作者

imeepos - GitHub