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mxivideo/docs/PYTHON_ENV_MANAGER_GUIDE.md

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Python环境管理器使用指南

🎯 功能概述

Python环境管理器是一个可视化界面，用于管理你的Tauri应用中的Python环境和依赖包。它支持：

  • 📊 环境状态监控 - 实时查看Python环境状态
  • 📦 包管理 - 安装、卸载、升级Python包
  • 🔧 环境设置 - 一键设置嵌入式Python环境
  • 🔍 包搜索 - 快速查找已安装的包

🚀 快速开始

1. 访问管理页面

在应用中：

  1. 点击左侧导航栏的 "Python环境"
  2. 或直接访问 /python-env-manager 路由

2. 查看环境状态

页面会显示两种Python环境的状态：

嵌入式Python

  • 优势: 应用自带，用户无需安装
  • 状态: 绿色表示可用，红色表示未设置
  • 设置: 点击"设置嵌入式Python"按钮自动配置

系统Python

  • 优势: 使用系统已安装的Python
  • 状态: 绿色表示可用，红色表示未安装
  • 要求: 需要用户系统已安装Python

📦 包管理功能

安装新包

  1. 点击 "安装包" 按钮
  2. 输入包名（如：numpy, pandas, opencv-python）
  3. 点击 "安装" 按钮
  4. 等待安装完成

常用包推荐：

  • requests - HTTP请求库
  • Pillow - 图像处理库
  • numpy - 数值计算库
  • pandas - 数据分析库
  • opencv-python - 计算机视觉库

管理已安装的包

对于每个已安装的包，你可以：

  • 升级 - 更新到最新版本
  • 卸载 - 从环境中移除

搜索包

使用搜索框快速查找已安装的包：

  • 输入包名进行实时搜索
  • 支持模糊匹配

🔧 环境设置

设置嵌入式Python

如果嵌入式Python未设置（显示红色状态），可以：

  1. 点击 "设置嵌入式Python" 按钮
  2. 确认下载和安装（需要网络连接）
  3. 等待自动完成设置
  4. 刷新页面查看新状态

设置过程包括：

  • 下载Python 3.11嵌入式版本
  • 安装pip包管理器
  • 安装基础依赖包
  • 复制python_core模块
  • 配置环境变量

环境优先级

应用会按以下优先级选择Python环境：

  1. 嵌入式Python - 如果可用，优先使用
  2. 系统Python - 作为备选方案

🛠️ 故障排除

常见问题

1. 嵌入式Python设置失败

可能原因：

  • 网络连接问题
  • 磁盘空间不足
  • 权限问题

解决方案：

  • 检查网络连接
  • 确保有足够磁盘空间（至少500MB）
  • 以管理员权限运行应用

2. 包安装失败

可能原因：

  • 包名错误
  • 网络问题
  • 依赖冲突

解决方案：

  • 检查包名拼写
  • 确保网络连接正常
  • 查看错误信息进行诊断

3. 系统Python不可用

可能原因：

  • 系统未安装Python
  • Python未添加到PATH

解决方案：

  • 安装Python 3.8+
  • 将Python添加到系统PATH
  • 或使用嵌入式Python

调试信息

如果遇到问题，可以：

  1. 查看控制台日志 - 开发者工具中的Console
  2. 检查错误信息 - 页面会显示详细错误
  3. 重新加载状态 - 点击"刷新"按钮

📋 最佳实践

包管理建议

  1. 最小化依赖 - 只安装必需的包
  2. 定期更新 - 保持包的最新版本
  3. 测试兼容性 - 升级后测试应用功能
  4. 备份环境 - 记录重要的包列表

环境选择建议

选择嵌入式Python，如果：

  • 希望用户无需安装Python
  • 需要确保环境一致性
  • 应用面向普通用户

选择系统Python，如果：

  • 用户是开发者
  • 需要使用系统特定的包
  • 希望减少应用体积

🔄 维护和更新

定期维护

建议定期：

  1. 检查包更新 - 升级重要的包
  2. 清理无用包 - 卸载不再需要的包
  3. 监控环境状态 - 确保Python环境正常

版本管理

  • 记录包版本 - 在项目文档中记录关键包版本
  • 测试兼容性 - 升级前在测试环境验证
  • 回滚计划 - 准备回滚到稳定版本的方案

🎯 高级功能

环境变量控制

可以通过环境变量强制使用特定Python：

# 强制使用系统Python
set MIXVIDEO_FORCE_SYSTEM_PYTHON=1

# 启动应用
cargo tauri dev

自定义包源

如果需要使用自定义PyPI源，可以在设置脚本中修改：

# 在 install_dependencies 函数中添加
subprocess.run([
    str(python_exe), "-m", "pip", "install", 
    "-i", "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/",
    dep
], ...)

📊 监控和统计

管理页面提供：

  • 环境状态概览 - 一目了然的状态信息
  • 包数量统计 - 已安装包的总数
  • 实时状态更新 - 操作后自动刷新状态

通过Python环境管理器，你可以轻松管理应用的Python环境，确保所有功能正常运行！