147 lines
5.6 KiB
Markdown
147 lines
5.6 KiB
Markdown
## 🤖 AI大模型需求分类
|
||
|
||
### 1️⃣ 帖子内容分析类
|
||
|
||
#### 情感分析 (WeiboSentimentAnalysis)
|
||
**核心指标:**
|
||
- `sentiment_score`: 情感分数(-1到1，负面到正面)
|
||
- `sentiment_label`: 情感标签(positive/negative/neutral)
|
||
- `sentiment_intensity`: 情感强度(0-1)
|
||
- `confidence`: 分析置信度(0-1)
|
||
|
||
**详细分析:**
|
||
- **多维情感识别**: 六种基础情绪(喜悦、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶、厌恶)强度分析
|
||
- **情感关键词提取**: 自动提取正面词、负面词、中性词列表
|
||
- **主题情感分析**: 针对不同话题的情感倾向分析
|
||
- **讽刺检测**: 识别讽刺和反语表达
|
||
- **主观性评估**: 客观性分数(0客观-1主观)
|
||
|
||
#### 内容理解分析
|
||
**分析维度:**
|
||
- **文本分类**: 原创/转发/评论类型识别
|
||
- **话题提取**: 自动识别帖子涉及的主题标签
|
||
- **关键词提取**: 重要词汇和短语识别
|
||
- **语言检测**: 内容使用的语言类型
|
||
- **文本摘要**: 长文本的核心内容提取
|
||
|
||
### 2️⃣ 传播分析类
|
||
|
||
#### 病毒式传播分析 (WeiboViralAnalysis)
|
||
**核心指标:**
|
||
- `viral_score`: 病毒式传播分数(0-100)
|
||
- `spread_velocity`: 传播速度(互动数/小时)
|
||
- `spread_acceleration`: 传播加速度
|
||
- `spread_efficiency`: 传播效率
|
||
|
||
**深度分析:**
|
||
- **传播阶段识别**: 初期/增长/成熟/衰退阶段分类
|
||
- **传播网络特征**: 网络密度、中心性、聚类系数
|
||
- **地理传播分析**: 不同地区的传播特征和路径
|
||
- **传播生命周期预测**: 预估传播持续时间和峰值
|
||
|
||
|
||
### 3️⃣ 用户分析类
|
||
|
||
#### 用户影响力分析 (WeiboUserInfluence)
|
||
**核心指标:**
|
||
- `influence_score`: 综合影响力分数(0-100)
|
||
- `influence_level`: 影响力等级(micro/rising/mid/macro/mega/celebrity)
|
||
- `is_kol`: KOL识别标识
|
||
- `follower_quality_score`: 粉丝质量分数
|
||
|
||
**多维度分析:**
|
||
- **粉丝质量评估**: 活跃度、认证比例、机器人检测、多样性分析
|
||
- **内容质量评估**: 原创比例、多样性、话题一致性、多媒体使用
|
||
- **互动质量分析**: 互动率、响应率、互动深度
|
||
- **专业领域识别**: 用户专业方向和权威性评估
|
||
- **商业价值评估**: 营销推广价值和ROI预测
|
||
- **影响力增长预测**: 未来影响力发展趋势
|
||
|
||
### 4️⃣ 话题和趋势分析类
|
||
|
||
#### 主题向量分析 (WeiboTopicVector)
|
||
**核心功能:**
|
||
- `vector`: 768维主题向量嵌入
|
||
- `heat_score`: 主题热度分数
|
||
- `sentiment_score`: 主题情感倾向
|
||
- `is_trending`: 热门主题标识
|
||
|
||
**语义分析:**
|
||
- **主题相似度计算**: 基于向量的语义相似度分析
|
||
- **主题聚类**: 相关话题的自动分组和层次化
|
||
- **主题演化分析**: 话题发展轨迹和变化趋势
|
||
- **主题分类**: 自动话题分类和标签生成
|
||
|
||
#### 趋势分析 (WeiboTrendAnalysis)
|
||
**核心指标:**
|
||
- `trend_score`: 趋势分数(0-100)
|
||
- `trend_direction`: 趋势方向(rising/stable/declining/volatile/emerging)
|
||
- `is_trending`: 热门趋势标识
|
||
- `is_breaking`: 突发趋势标识
|
||
|
||
**预测分析:**
|
||
- **趋势预测**: 未来7天提及量预测和置信区间
|
||
- **生命周期分析**: introduction/growth/maturity/decline阶段识别
|
||
- **周期性模式**: 周/日周期性和季节性趋势识别
|
||
- **商业价值评估**: 商业机会和风险评估
|
||
|
||
### 5️⃣ 舆情事件分析类
|
||
|
||
#### 舆情事件识别 (WeiboPublicOpinionEvent)
|
||
**事件分析:**
|
||
- **事件自动识别**: 从海量数据中发现舆情事件
|
||
- **事件分类**: 政治/经济/社会/娱乐/突发事件等分类
|
||
- **严重程度评估**: 事件影响力和风险等级评估
|
||
- **发展阶段识别**: 萌芽/发酵/爆发/平息阶段判断
|
||
- **关键参与者识别**: 事件中的重要用户、机构、媒体
|
||
- **事件演化预测**: 事件发展趋势和结果预测
|
||
- **应对建议生成**: 基于事件特征的处理策略建议
|
||
|
||
|
||
### 6️⃣ 监控预警类
|
||
|
||
#### 智能监控 (WeiboMonitoringRule)
|
||
**监控维度:**
|
||
- **异常检测**: 数据异常和突发情况识别
|
||
- **风险预警**: 潜在风险的提前预警
|
||
- **热点预测**: 即将成为热点的内容识别
|
||
- **负面舆情预警**: 负面情绪聚集的早期发现
|
||
- **影响力异常**: 用户影响力的异常变化监控
|
||
|
||
#### 预警分析 (WeiboAlert)
|
||
**预警评估:**
|
||
- **预警级别**: 低/中/高/紧急的风险等级自动评估
|
||
- **影响范围**: 预警事件的影响范围和传播路径
|
||
- **处理优先级**: 基于严重程度的处理优先级排序
|
||
- **相似预警识别**: 历史相似事件的关联分析和经验借鉴
|
||
|
||
|
||
### 7️⃣ 报告生成类
|
||
|
||
#### 舆情报告 (WeiboOpinionReport)
|
||
**智能报告:**
|
||
- **执行摘要生成**: 自动生成报告核心要点摘要
|
||
- **数据洞察提取**: 从复杂数据中发现关键洞察和模式
|
||
- **趋势解读**: 对数据趋势的专业化解读和分析
|
||
- **建议行动**: 基于分析结果的具体行动建议
|
||
- **风险评估报告**: 综合风险评估和应对策略
|
||
- **竞争分析**: 品牌和竞品的对比分析报告
|
||
|
||
|
||
### 8️⃣ 热搜和榜单分析类
|
||
|
||
#### 热搜分析 (WeiboHotSearch)
|
||
**热搜智能分析:**
|
||
- **热搜趋势预测**: 预测热搜词的发展趋势和持续时间
|
||
- **热搜生命周期**: 热搜的完整生命周期分析
|
||
- **热搜分类**: 自动分类热搜类型(娱乐/社会/科技等)
|
||
- **热搜影响力评估**: 热搜的社会影响力和传播效果
|
||
|
||
#### 热门内容分析 (WeiboHotTimeline)
|
||
**内容热度分析:**
|
||
- **内容热度预测**: 预测内容成为热门的概率
|
||
- **病毒式传播识别**: 识别具有病毒传播特征的内容
|
||
- **内容质量评估**: 热门内容的质量和价值评估
|
||
- **用户参与预测**: 预测用户参与度和互动量
|
||
|