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Raw Blame History

🤖 AI大模型需求分类

1 帖子内容分析类

情感分析 (WeiboSentimentAnalysis)

核心指标:

  • sentiment_score: 情感分数(-1到1负面到正面)
  • sentiment_label: 情感标签(positive/negative/neutral)
  • sentiment_intensity: 情感强度(0-1)
  • confidence: 分析置信度(0-1)

详细分析:

  • 多维情感识别: 六种基础情绪(喜悦、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶、厌恶)强度分析
  • 情感关键词提取: 自动提取正面词、负面词、中性词列表
  • 主题情感分析: 针对不同话题的情感倾向分析
  • 讽刺检测: 识别讽刺和反语表达
  • 主观性评估: 客观性分数(0客观-1主观)

内容理解分析

分析维度:

  • 文本分类: 原创/转发/评论类型识别
  • 话题提取: 自动识别帖子涉及的主题标签
  • 关键词提取: 重要词汇和短语识别
  • 语言检测: 内容使用的语言类型
  • 文本摘要: 长文本的核心内容提取

2 传播分析类

病毒式传播分析 (WeiboViralAnalysis)

核心指标:

  • viral_score: 病毒式传播分数(0-100)
  • spread_velocity: 传播速度(互动数/小时)
  • spread_acceleration: 传播加速度
  • spread_efficiency: 传播效率

深度分析:

  • 传播阶段识别: 初期/增长/成熟/衰退阶段分类
  • 传播网络特征: 网络密度、中心性、聚类系数
  • 地理传播分析: 不同地区的传播特征和路径
  • 传播生命周期预测: 预估传播持续时间和峰值

3 用户分析类

用户影响力分析 (WeiboUserInfluence)

核心指标:

  • influence_score: 综合影响力分数(0-100)
  • influence_level: 影响力等级(micro/rising/mid/macro/mega/celebrity)
  • is_kol: KOL识别标识
  • follower_quality_score: 粉丝质量分数

多维度分析:

  • 粉丝质量评估: 活跃度、认证比例、机器人检测、多样性分析
  • 内容质量评估: 原创比例、多样性、话题一致性、多媒体使用
  • 互动质量分析: 互动率、响应率、互动深度
  • 专业领域识别: 用户专业方向和权威性评估
  • 商业价值评估: 营销推广价值和ROI预测
  • 影响力增长预测: 未来影响力发展趋势

4 话题和趋势分析类

主题向量分析 (WeiboTopicVector)

核心功能:

  • vector: 768维主题向量嵌入
  • heat_score: 主题热度分数
  • sentiment_score: 主题情感倾向
  • is_trending: 热门主题标识

语义分析:

  • 主题相似度计算: 基于向量的语义相似度分析
  • 主题聚类: 相关话题的自动分组和层次化
  • 主题演化分析: 话题发展轨迹和变化趋势
  • 主题分类: 自动话题分类和标签生成

趋势分析 (WeiboTrendAnalysis)

核心指标:

  • trend_score: 趋势分数(0-100)
  • trend_direction: 趋势方向(rising/stable/declining/volatile/emerging)
  • is_trending: 热门趋势标识
  • is_breaking: 突发趋势标识

预测分析:

  • 趋势预测: 未来7天提及量预测和置信区间
  • 生命周期分析: introduction/growth/maturity/decline阶段识别
  • 周期性模式: 周/日周期性和季节性趋势识别
  • 商业价值评估: 商业机会和风险评估

5 舆情事件分析类

舆情事件识别 (WeiboPublicOpinionEvent)

事件分析:

  • 事件自动识别: 从海量数据中发现舆情事件
  • 事件分类: 政治/经济/社会/娱乐/突发事件等分类
  • 严重程度评估: 事件影响力和风险等级评估
  • 发展阶段识别: 萌芽/发酵/爆发/平息阶段判断
  • 关键参与者识别: 事件中的重要用户、机构、媒体
  • 事件演化预测: 事件发展趋势和结果预测
  • 应对建议生成: 基于事件特征的处理策略建议

6 监控预警类

智能监控 (WeiboMonitoringRule)

监控维度:

  • 异常检测: 数据异常和突发情况识别
  • 风险预警: 潜在风险的提前预警
  • 热点预测: 即将成为热点的内容识别
  • 负面舆情预警: 负面情绪聚集的早期发现
  • 影响力异常: 用户影响力的异常变化监控

预警分析 (WeiboAlert)

预警评估:

  • 预警级别: 低/中/高/紧急的风险等级自动评估
  • 影响范围: 预警事件的影响范围和传播路径
  • 处理优先级: 基于严重程度的处理优先级排序
  • 相似预警识别: 历史相似事件的关联分析和经验借鉴

7 报告生成类

舆情报告 (WeiboOpinionReport)

智能报告:

  • 执行摘要生成: 自动生成报告核心要点摘要
  • 数据洞察提取: 从复杂数据中发现关键洞察和模式
  • 趋势解读: 对数据趋势的专业化解读和分析
  • 建议行动: 基于分析结果的具体行动建议
  • 风险评估报告: 综合风险评估和应对策略
  • 竞争分析: 品牌和竞品的对比分析报告

8 热搜和榜单分析类

热搜分析 (WeiboHotSearch)

热搜智能分析:

  • 热搜趋势预测: 预测热搜词的发展趋势和持续时间
  • 热搜生命周期: 热搜的完整生命周期分析
  • 热搜分类: 自动分类热搜类型(娱乐/社会/科技等)
  • 热搜影响力评估: 热搜的社会影响力和传播效果

热门内容分析 (WeiboHotTimeline)

内容热度分析:

  • 内容热度预测: 预测内容成为热门的概率
  • 病毒式传播识别: 识别具有病毒传播特征的内容
  • 内容质量评估: 热门内容的质量和价值评估
  • 用户参与预测: 预测用户参与度和互动量