118 lines
3.4 KiB
Markdown
118 lines
3.4 KiB
Markdown
# AI视频分类并行处理测试
|
||
|
||
## 功能概述
|
||
本次更新实现了AI视频分类的并行处理功能，支持10个并发任务同时运行，大幅提升处理效率。
|
||
|
||
## 主要改进
|
||
|
||
### 1. 并发架构重构
|
||
- **原来**: 单任务串行处理 (`max_concurrent_tasks: 1`)
|
||
- **现在**: 支持10个并发任务 (`max_concurrent_tasks: 10`)
|
||
- **智能并发数**: 根据CPU核心数动态调整 (`cpu_cores * 2`，最大10)
|
||
|
||
### 2. Worker管理系统
|
||
- **多Worker架构**: 启动10个独立的worker进程
|
||
- **任务分发机制**: 原子操作确保任务不重复分配
|
||
- **状态管理**: 使用`HashSet<String>`跟踪当前处理的任务
|
||
|
||
### 3. 错误处理和恢复
|
||
- **连续错误限制**: 单个worker最多5次连续错误后暂停30秒
|
||
- **超时保护**: 单个任务最长处理时间5分钟
|
||
- **渐进式重试**: 错误次数越多，等待时间越长
|
||
|
||
### 4. 资源管理优化
|
||
- **内存管理**: 避免过度并发导致内存溢出
|
||
- **任务队列**: 智能任务分发，避免资源竞争
|
||
- **统计更新**: 独立的统计更新worker，每5秒更新一次
|
||
|
||
## 性能提升
|
||
|
||
### 理论性能提升
|
||
- **处理速度**: 从1个任务/时间单位 → 最多10个任务/时间单位
|
||
- **吞吐量**: 理论上提升10倍（实际受网络和AI服务限制）
|
||
- **资源利用**: 更好地利用多核CPU和网络带宽
|
||
|
||
### 实际测试场景
|
||
1. **小批量测试**: 10-20个视频文件
|
||
2. **中等批量**: 50-100个视频文件
|
||
3. **大批量**: 200+个视频文件
|
||
|
||
## 技术实现细节
|
||
|
||
### 核心数据结构变更
|
||
```rust
|
||
// 原来
|
||
current_task: Arc<Mutex<Option<String>>>,
|
||
|
||
// 现在
|
||
current_tasks: Arc<RwLock<HashSet<String>>>,
|
||
worker_handles: Arc<Mutex<Vec<tokio::task::JoinHandle<()>>>>,
|
||
```
|
||
|
||
### Worker循环逻辑
|
||
```rust
|
||
async fn worker_loop(&self, worker_id: usize) {
|
||
// 错误计数和恢复机制
|
||
// 任务获取和处理
|
||
// 超时保护
|
||
// 资源清理
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 任务分发机制
|
||
```rust
|
||
async fn try_process_next_task(&self, worker_id: usize) -> Result<Option<String>> {
|
||
// 检查并发限制
|
||
// 原子操作获取任务
|
||
// 超时处理
|
||
// 状态更新
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 测试验证
|
||
|
||
### 1. 编译测试
|
||
✅ `cargo check` - 通过
|
||
✅ `cargo build` - 通过
|
||
✅ 应用启动 - 成功
|
||
|
||
### 2. 功能测试
|
||
- [ ] 创建测试项目
|
||
- [ ] 添加测试视频文件
|
||
- [ ] 启动AI分类任务
|
||
- [ ] 验证并发处理
|
||
- [ ] 检查处理结果
|
||
|
||
### 3. 性能测试
|
||
- [ ] 单任务处理时间基准
|
||
- [ ] 10并发任务处理时间
|
||
- [ ] 资源使用情况监控
|
||
- [ ] 错误恢复机制验证
|
||
|
||
## 使用说明
|
||
|
||
### 启动并发处理
|
||
1. 在项目详情页面点击"一键AI分类"
|
||
2. 系统自动检测CPU核心数并设置最优并发数
|
||
3. 启动多个worker开始并发处理
|
||
4. 实时查看处理进度和统计信息
|
||
|
||
### 监控和调试
|
||
- 查看控制台输出了解worker状态
|
||
- 检查任务进度和错误信息
|
||
- 监控系统资源使用情况
|
||
|
||
## 注意事项
|
||
|
||
1. **网络限制**: 实际性能受Gemini API调用频率限制
|
||
2. **内存使用**: 大量并发可能增加内存使用
|
||
3. **错误处理**: 网络错误会触发重试机制
|
||
4. **资源竞争**: 避免同时运行多个大批量分类任务
|
||
|
||
## 下一步优化
|
||
|
||
1. **动态并发调整**: 根据系统负载动态调整并发数
|
||
2. **优先级队列**: 支持任务优先级排序
|
||
3. **断点续传**: 支持任务中断后从断点继续
|
||
4. **批量优化**: 优化批量任务的内存使用
|