0cfacd0662
feat: 实现模板匹配按顺序匹配功能
...
新功能:
- 添加AI分类权重字段，支持按权重顺序匹配
- 新增PriorityOrder匹配规则类型
- 实现按权重顺序的素材匹配算法
- 添加权重编辑器UI组件
数据模型扩展:
- AiClassification模型添加weight字段
- SegmentMatchingRule枚举添加PriorityOrder类型
- 扩展相关的请求和响应类型定义
数据库迁移:
- 创建019迁移脚本为ai_classifications表添加weight字段
- 为现有数据设置默认权重值
- 添加权重索引提高查询性能
后端服务实现:
- MaterialMatchingService支持按顺序匹配逻辑
- AiClassificationService添加按权重获取分类方法
- 更新所有相关的构造函数和命令处理
前端UI优化:
- SegmentMatchingRuleEditor支持按顺序匹配配置
- 新增WeightEditor组件用于权重设置
- AI分类设置页面集成权重编辑功能
- 更新TypeScript类型定义
测试验证:
- 添加完整的单元测试套件
- 6个测试用例全部通过
- 验证权重排序和匹配规则逻辑
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
支持用户自定义分类权重，实现智能按顺序匹配
2025-07-23 20:28:36 +08:00
de620447b4
feat: 实现批量素材导入功能
...
新功能:
- 支持同时处理多个素材文件的批量导入
- 添加可配置的最大并发导入数量(1-8个)
- 实现基于系统资源的动态并发调整
- 添加内存监控和熔断器保护机制
技术改进:
- 重构material_commands.rs支持并发处理
- 优化MaterialRepository使用连接池
- 添加指数退避重试机制
- 实现智能资源管理和性能优化
前端优化:
- 更新MaterialImportDialog添加并发配置
- 保持原有进度显示和状态管理
- 更新TypeScript类型定义
测试:
- 添加完整的批量导入测试套件
- 7个测试用例全部通过
- 验证并发处理和资源管理功能
依赖更新:
- 添加num_cpus和winapi依赖
- 支持Windows系统内存检测
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
理论性能提升2-4倍，支持高并发稳定处理
2025-07-23 19:44:07 +08:00
f10633f64d
fix: 创建material_usage_records表修复素材片段使用状态跟踪
...
- 创建material_usage_records表存储素材使用记录 (v18)
- 添加相关索引优化查询性能
- 修复模板匹配应用后片段管理显示'已使用为0'的问题
- 支持素材片段使用状态的正确跟踪和更新
现在点击'应用匹配结果'后，对应的素材片段会正确标记为已使用状态。
2025-07-23 19:11:30 +08:00
a39cc1a12d
fix: 添加matching_segment_results表支持模板匹配详细结果
...
- 创建matching_segment_results表存储成功匹配的片段详情 (v17)
- 创建matching_failed_segment_results表存储失败匹配的片段信息
- 添加相关索引优化查询性能
- 修复'no such table: matching_segment_results'错误
现在模板匹配功能可以正常保存和查询详细的片段匹配结果。
2025-07-23 19:03:05 +08:00
d1448f7073
fix: 修复数据库表结构问题并添加默认AI分类数据
...
- 修复video_classification_records表结构，添加缺失字段 (v10)
- 修复template_matching_results表结构，添加缺失字段 (v11)
- 创建video_classification_tasks表 (v12)
- 创建export_records表 (v13)
- 创建project_template_bindings表 (v14)
- 添加默认AI分类数据：全身、上半身、中段特写、下半身 (v15)
- 修复AI分类表中的日期时间格式问题 (v16)
解决了所有'no such table'和'no such column'错误，
现在应用程序可以正常使用所有功能模块。
2025-07-23 19:00:13 +08:00
4291230acb
fix: 修复React渲染错误和数据库迁移问题
...
- 修复ModelDetail.tsx中直接渲染Gender枚举导致的React错误
- 修复TemplateDetailModal.tsx中直接渲染TemplateMaterialType和TrackType枚举的问题
- 添加枚举到中文文本的转换函数(getGenderText, getMaterialTypeText, getTrackTypeText)
- 实现完整的数据库迁移系统，支持版本化迁移
- 添加迁移v9修复template_materials表file_size字段允许NULL
- 改进数据库迁移执行逻辑，使用execute_batch方法
- 添加数据库集成测试和迁移测试
- 修复template_materials表约束问题，解决模板导入失败
主要变更:
- 新增数据库迁移系统(migrations.rs)
- 新增9个数据库迁移文件(v1-v9)
- 修复前端枚举渲染问题
- 完善数据库测试覆盖
2025-07-23 18:30:52 +08:00
b5bf049371
fix: build error
2025-07-23 13:56:55 +08:00
cef2842811
fix: image
2025-07-23 13:55:40 +08:00
4269b72c04
feat: 实现批量缩略图生成器功能
...
- 添加批量缩略图生成的数据模型和类型定义
- 实现ThumbnailGeneratorService核心服务
- 实现BatchThumbnailProcessor批量处理器
- 添加Tauri命令接口支持前端调用
- 创建完整的前端UI组件和页面
- 支持多种时间戳配置和尺寸预设
- 支持时间轴缩略图生成
- 支持并发处理和进度监控
- 集成到便捷工具页面
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-23 13:44:19 +08:00
29a4c32096
feat: 完善水印处理工具功能
...
- 修复批量处理进度条不更新问题
- 实现任务状态管理器(task_manager.rs)
- 添加实时进度更新和任务状态跟踪
- 完善前端进度轮询逻辑
- 丰富水印检测结果展示
- 添加详细检测结果信息(位置、置信度、类型等)
- 显示处理统计和性能信息
- 优化结果展示UI和用户体验
- 修复水印模板上传和删除功能
- 实现内存存储系统管理模板
- 修复参数匹配问题
- 添加模板缩略图展示功能
- 优化文件上传体验
- 使用Tauri Dialog API替代HTML5文件输入
- 实现原生文件选择器
- 添加WatermarkTemplateThumbnail组件
- 完善水印工具集成
- 创建WatermarkTool页面
- 添加到便捷工具列表
- 完善路由配置和UI展示
2025-07-23 12:51:49 +08:00
c3cad2254c
fix: 调整大模型参数
2025-07-22 19:11:06 +08:00
4fd6e8b0f4
fix: system 系统提示词优化
2025-07-22 18:57:48 +08:00
dd0a4f1470
fix: system 系统提示词优化
2025-07-22 18:57:18 +08:00
3a67bbf52a
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:40:03 +08:00
34895c2d55
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:36:13 +08:00
e70bf2b6c0
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:25:21 +08:00
26518569f4
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:23:00 +08:00
cd7e9b351d
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:15:52 +08:00
66c737e2ed
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:13:53 +08:00
9d3eb6d925
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 18:06:46 +08:00
9a0ddb72d5
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 17:47:31 +08:00
d1a2c885fb
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 17:35:10 +08:00
7fcf0a1702
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 17:33:09 +08:00
16ca52fa27
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 17:29:21 +08:00
0a50700e4b
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 17:22:25 +08:00
8f910c033e
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 17:15:35 +08:00
eb9ec73889
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 16:43:17 +08:00
ba2ff0a2b0
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 16:16:11 +08:00
dde679fd6e
fix: markdown解析bug
2025-07-22 16:09:31 +08:00
725514af2d
fix: 匹配markdown
2025-07-22 15:57:36 +08:00
f92d9a7c39
fix: 优化markdown解析器
2025-07-22 15:04:37 +08:00
31d97834dc
fix: markdown render
2025-07-22 13:53:25 +08:00
98254ddc09
fix: 优化界面展 及引用关系
2025-07-22 13:35:18 +08:00
cb5a137ec9
fix: 添加文字图片关联关系
2025-07-22 12:21:39 +08:00
e6d54e44aa
fix: remove test error
2025-07-22 11:46:04 +08:00
730b0f32b5
fix: 修复历史消息总是0的问题
...
- 添加ensure_session_exists方法确保会话在保存消息前存在
- 修复会话ID不匹配导致的历史消息丢失问题
- 在保存消息前自动创建会话，使用前端传递的session_id
- 添加详细的调试日志跟踪会话创建和消息保存过程
- 使用INSERT OR REPLACE确保会话记录的正确性
问题原因:
- 前端传递的session_id与数据库中的会话ID不匹配
- 消息保存时会话不存在，导致外键约束失败
- 历史查询时找不到对应的会话，返回空结果
现在多轮对话应该能正确保存和加载历史消息了
2025-07-22 11:32:53 +08:00
4293fbb4c7
fix: 重构ConversationRepository使用只读连接避免锁竞争
...
- 修改ConversationRepository使用Database而不是直接的连接
- 为读操作使用专用只读连接，避免与写操作的锁竞争
- 实现非阻塞连接获取，避免查询卡住问题
- 添加连接获取失败时的降级处理
- 优化数据库访问性能，提高并发能力
核心改进:
✅ 只读连接 - 查询操作使用专用只读连接
✅ 非阻塞获取 - 使用try_get_read_connection避免阻塞
✅ 降级处理 - 连接不可用时返回默认值而不是阻塞
✅ 性能优化 - 减少锁竞争，提高并发性能
✅ 错误恢复 - 连接问题时的优雅降级
这应该解决多轮RAG查询卡在get_conversation_history的问题
2025-07-22 11:26:48 +08:00
dca2c15bb9
fix: 修复多轮RAG查询卡住问题
2025-07-22 11:16:30 +08:00
35b7a489c2
debug: 添加详细调试日志定位多轮RAG查询卡住问题
2025-07-22 11:09:15 +08:00
25eaed89d8
fix: 打开多轮会话开关
2025-07-22 11:02:30 +08:00
0b42ea8dcc
feat: 改造query_llm_with_grounding支持多轮对话
...
- 扩展RAG Grounding数据模型支持会话管理
- 添加多轮对话的RAG查询方法query_llm_with_grounding_multi_turn
- 集成现有会话管理服务，支持历史消息存储和检索
- 更新前端类型定义和服务层，支持多轮对话参数
- 创建多轮RAG对话测试组件和页面
- 支持系统提示词、历史消息数量控制等配置选项
- 保持向后兼容，单轮对话功能不受影响
核心功能:
多轮RAG对话 - 基于检索增强生成的多轮对话
会话历史管理 - 自动保存和加载对话历史
智能检索增强 - 结合Vertex AI Search的知识检索
上下文保持 - 在多轮对话中保持对话上下文
灵活配置 - 支持历史消息数量、系统提示词等配置
来源追踪 - 显示检索来源和相关性信息
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-22 10:56:54 +08:00
8b92cc130c
feat: 完善多轮对话功能实现
...
- 修复编译错误和类型问题
- 添加完整的单元测试套件
- 创建多轮对话测试组件和页面
- 添加详细的功能文档和使用说明
- 优化错误处理和类型安全
- 遵循promptx开发规范的完整实现
功能特性:
多轮对话支持 - 历史消息传递和上下文保持
会话管理 - session_id管理和生命周期控制
数据持久化 - 完整的会话历史存储
类型安全 - 完整的TypeScript类型定义
测试覆盖 - 单元测试和集成测试
文档完善 - 详细的实现文档和使用指南
2025-07-22 10:43:36 +08:00
5296039785
feat: 实现多轮对话功能
...
- 添加会话管理数据模型和仓库层
- 扩展Gemini服务支持多轮对话的contents数组构建
- 实现会话历史存储和检索功能
- 添加多轮对话业务服务层
- 创建前端TypeScript类型定义和服务层
- 实现Tauri命令处理多轮对话请求
- 添加会话管理功能（创建、删除、更新标题等）
- 创建多轮对话测试组件和页面
- 遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
- 支持session_id管理和历史消息传递
- 实现完整的四层架构设计
2025-07-22 10:39:26 +08:00
317b9bb8b2
fix: add system prompt
2025-07-22 10:18:40 +08:00
f467b215b5
fix: build error
2025-07-21 23:47:20 +08:00
343688af56
chore: bump version to 0.2.1
2025-07-21 23:43:20 +08:00
94e9f74b15
feat: 完善聊天界面功能和用户体验
...
界面优化:
- 修复页面头部信息重复问题，统一为时尚穿搭顾问
- 优化欢迎界面布局，移除重复标题
- 调整标签激活状态样式，使其更加subtle和优雅
标签系统增强:
- 实现卡片标签与底部工具栏标签完美同步
- 修复标签选中状态的实时更新问题
- 添加气泡卡片展示所有标签详情
- 优化标签折叠功能，默认隐藏，一行布局
功能完善:
- 修复输入框和发送按钮对齐问题
- 优化聊天输入框固定到底部
- 将弹框改为更优雅的气泡卡片消息
- 生成搜索和清空按钮移到外层，始终可见
导航优化:
- 服装搭配导航直接链接到AI智能聊天
- 配置独立路由避免与便捷工具冲突
- 移除原有的服装搭配页面和路由
用户体验:
- 标签选中状态双向同步更新
- 气泡卡片支持标签选择和实时反馈
- 优化加载状态显示和错误处理
- 完善的视觉反馈和交互动画
2025-07-21 23:35:04 +08:00
07ecd9cee7
feat: 优化聊天界面为女装穿搭专业顾问
...
- 更新UI主题为粉色系，适配女装穿搭业务
- 默认展示12张图片卡片，支持展开查看全部
- 默认隐藏AI文字回答，点击查看详情时显示
- 新增智能标签汇总功能，支持多选标签生成搜索
- 优化提示词和建议问题，专注女装穿搭场景
- 修复加载状态显示问题，优化用户体验
- 支持gs://到Google Storage的URI转换
- 增强图片卡片交互，悬停显示查看原图按钮
2025-07-21 22:56:57 +08:00
1fb5468ecc
feat: 实现RAG Grounding服务功能
...
基于promptx/outfit-match中的query_llm_with_grounding实现，遵循Tauri开发规范
## 新增功能
- 实现RAG Grounding核心服务逻辑
- 支持基于Vertex AI Search的检索增强生成
- 集成Cloudflare Gateway和Google Gemini API
- 提供完整的TypeScript类型定义和前端服务封装
## 技术架构
- Rust后端：GeminiService扩展RAG功能
- Tauri命令：query_rag_grounding, test_rag_grounding_connection, get_rag_grounding_config
- 前端服务：RagGroundingService类，支持统计监控和错误处理
- 数据模型：完整的请求/响应结构和配置管理
## 核心特性
- 检索增强生成：基于数据存储的智能检索和内容生成
- 容错机制：内置重试机制和错误处理
- 性能监控：响应时间统计和性能指标
- 类型安全：完整的TypeScript类型定义
- 会话管理：支持上下文保持的对话功能
## 测试覆盖
- 25个单元测试，覆盖核心功能和边界情况
- 包括序列化/反序列化、错误处理、配置验证等
- 所有测试通过，确保功能正确性
## 文档和示例
- 完整的API文档 (docs/rag-grounding-api.md)
- 详细的使用示例 (examples/rag-grounding-usage.ts)
- 包含最佳实践和错误处理指南
## 遵循规范
- 严格遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
- 安全第一：最小权限原则，数据加密保护
- 性能优先：异步处理，响应时间优化
- 模块化设计：清晰的架构分层
- 错误处理完善：全面的错误处理和用户反馈
2025-07-21 21:07:03 +08:00
c3c72ce8bd
feat: 实现一键匹配实时进度通讯
...
修复问题：
- 一键匹配进度条没有逐步递增，只在开始和结束时更新
实现内容：
1. 后端进度事件发送：
- 在事件总线中添加BatchMatchingProgress事件类型
- 在批量匹配服务中集成Tauri事件发送
- 在每个模板匹配开始时发送实时进度事件
2. 前端进度事件监听：
- 修改BatchMatchingService支持事件监听
- 添加batch_matching_progress事件监听器
- 实时更新进度条状态
3. 事件通讯机制：
- 使用Tauri的emit系统发送事件到前端
- 前端通过listen监听实时进度更新
- 确保进度条能够逐步递增显示
技术细节：
- 后端：使用app_handle.emit()发送进度事件
- 前端：使用listen()监听batch_matching_progress事件
- 进度计算：基于当前轮数、绑定索引和总绑定数
现在一键匹配过程中进度条会实时更新，用户可以看到匹配的实际进展。
2025-07-21 20:07:27 +08:00
70e8669ace
refactor: 移除模板匹配中的日志并增强死循环防护
...
优化内容：
1. 移除所有println!和eprintln!日志输出，提升性能
2. 增强批量匹配的死循环防护机制：
- 添加实质性进展检测（检查是否新增已使用片段）
- 如果本轮虽有成功匹配但无实质性进展，则终止循环
- 防止部分匹配成功但不消耗新素材的无效循环
死循环防护机制：
- 原有：本轮无成功匹配时终止
- 原有：最大轮数限制（100轮）
- 原有：预检查机制（每5轮检查模板可匹配性）
- 新增：实质性进展检测，防止无效循环
这确保了批量匹配在各种边界情况下都能正确终止，避免无限循环。
2025-07-21 19:52:05 +08:00
5ae7874792
fix: 修正文件名序号001全局限制逻辑
...
修复问题：
- 将序号001限制从仅针对FilenameSequence规则改为全局限制
- 现在所有匹配规则（AiClassification、RandomMatch、FilenameSequence）都会遵守序号001限制
- 在单个模板匹配过程中，最多只能使用一个文件名以001结尾的视频文件
实现细节：
1. 在match_single_segment方法开始时检查模板是否已使用序号001视频
2. 将此状态传递给所有匹配方法
3. 在每个匹配方法的过滤逻辑中应用序号001限制
4. 统一的过滤逻辑确保一致性
这确保了无论使用哪种匹配规则，都不会在同一个模板中使用多个序号001的视频文件。
2025-07-21 19:24:58 +08:00
856d0b1055
fix: 修复匹配记录批量删除功能
...
- 修复 DeleteConfirmDialog 组件中确认按钮缺少 onClick 事件处理
- 修复 props 解构中缺少 onConfirm 参数的问题
- 修复文件名序号001匹配限制逻辑，确保单个模板匹配过程中只能使用一个序号001的视频
问题原因：
1. DeleteConfirmDialog 确认按钮没有绑定 onConfirm 回调函数
2. 组件 props 解构时遗漏了 onConfirm 参数
3. 序号001限制逻辑在模板匹配过程中的检查时机不正确
2025-07-21 19:18:18 +08:00
5091493a8c
feat: 添加文件名序号匹配规则功能
...
- 新增 FilenameUtils 工具类，支持从文件名中提取3位数字序号
- 扩展 SegmentMatchingRule 枚举，添加 FilenameSequence 匹配规则
- 在 MaterialMatchingService 中实现基于文件名序号的匹配逻辑
- 确保每个模板只能使用一个序号为001的视频文件
- 添加全面的单元测试和集成测试
- 支持多种文件名格式：name_001.ext, 001_name.ext, name001.ext 等
遵循 promptx/tauri-desktop-app-expert 开发规范
2025-07-21 19:01:01 +08:00
8dfdf36a47
feat: 添加YAML智能解析支持
2025-07-21 18:35:35 +08:00
a8ed7ed007
feat: 添加YAML智能解析支持到容错JSON解析器
...
修复tolerant_json_parser无法处理retrievedContext.text中YAML结构的问题
新增process_yaml_in_json_value方法，递归检查JSON字符串字段中的YAML内容
即使标准JSON解析成功，也会自动检测并解析YAML字符串字段
添加YamlStringParsing恢复策略，提供详细的解析统计信息
更新前端功能特性描述，添加YAML支持说明
新增完整的测试用例验证YAML解析功能
支持复杂的YAML嵌套结构、数组和对象解析
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-21 18:35:21 +08:00
a8c8f2a085
fix: 修复TolerantJsonParser嵌套JSON解析问题
...
问题描述:
- TolerantJsonParser在处理复杂嵌套JSON时只能提取部分内容
- 原因是正则表达式模式无法正确匹配嵌套的JSON对象
- 导致Gemini API响应解析不完整，输出长度异常缩短
修复内容:
- 改进JSON对象和数组的正则表达式模式
- 添加手动括号匹配算法作为主要提取方法
- 实现字符串内容的正确处理，避免字符串中的括号干扰
- 优化JSON内容提取逻辑，优先使用最可靠的方法
- 添加comprehensive测试用例验证修复效果
测试结果:
- 复杂嵌套JSON解析测试通过
- 括号匹配算法测试通过
- 字符串处理测试通过
2025-07-21 17:18:28 +08:00
906bea49f0
feat: 重构工具页面为卡片列表展示
...
- 创建工具卡片数据结构和类型定义
- 实现ToolCard组件，支持差异化图标和现代化设计
- 重构Tools页面为卡片列表布局，使用CardGrid组件
- 创建独立的工具详情页面：
- DataCleaningTool: AI检索图片/数据清洗工具
- JsonParserTool: 容错JSON解析器工具
- DebugPanelTool: JSON解析器调试面板工具
- 添加工具详情页面路由配置
- 优化UI/UX设计，遵循promptx/frontend-developer规范
- 支持搜索、分类筛选、新功能/热门工具筛选
- 实现响应式设计和现代化交互效果
2025-07-21 16:58:55 +08:00
764b4d7420
fix: build error
2025-07-21 15:29:31 +08:00
e9e5837a1f
feat: 升级Gemini服务使用TolerantJsonParser进行JSON解析
...
- 集成tolerant_json_parser.rs到GeminiService中
- 替换原有的正则匹配JSON提取逻辑
- 使用Arc<Mutex<TolerantJsonParser>>支持Clone trait
- 改进错误处理和日志输出，包含解析统计信息
- 添加回退机制，当TolerantJsonParser失败时使用传统方法
- 更新所有GeminiService::new()调用点处理Result返回类型
- 添加全面的测试用例验证新的JSON解析逻辑
- 保持API向后兼容性，方法签名不变
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-21 15:02:37 +08:00
ff31a48256
fix: resolve unused assignment warning in material_matching_service
...
- Changed termination_reason from String to Option<String> to eliminate unused assignment warning
- Updated all assignments to use Some() wrapper
- Simplified default value logic using unwrap_or_else()
- Maintains same functionality while making code more idiomatic Rust
2025-07-21 14:34:53 +08:00
6bd12a4a63
feat: 实现项目素材批量删除功能
...
- 后端实现:
* 在MaterialRepository中添加batch_delete方法，支持事务处理
* 在MaterialService中添加batch_delete_materials业务逻辑
* 添加BatchDeleteResult和BatchDeleteFailedItem数据结构
* 新增batch_delete_materials Tauri命令接口
* 实现参数验证和错误处理机制
- 前端实现:
* 创建useBatchSelection Hook管理批量选择状态
* 实现BatchDeleteConfirmDialog批量删除确认对话框
* 在MaterialCard组件中添加批量选择支持
* 在ProjectDetails页面集成批量选择和删除功能
* 添加批量操作UI控件（全选/取消全选/批量删除按钮）
- 功能特性:
* 支持最多50个素材的批量选择
* 单次最多删除100个素材的限制
* 详细的删除结果反馈（成功/失败统计）
* 失败项目的具体错误信息显示
* 批量选择模式的视觉反馈
* 完善的用户确认和通知机制
- 测试:
* 添加批量删除功能的单元测试
* 测试数据结构创建和验证逻辑
遵循Tauri开发规范和前端UI/UX设计标准，提供安全可靠的批量删除体验。
2025-07-21 14:28:06 +08:00
6c795a5ddf
fix: 修复Rust编译警告，优化代码质量
...
主要修复:
- 修复snake_case命名规范问题：projectId -> project_id, templateId -> template_id
- 移除未使用的导入：std::sync::Arc
- 修复未使用变量参数：添加下划线前缀标记
- 修复未使用的错误变量：在map_err闭包中使用_e前缀
修复的警告类型:
- unused_imports: 移除未使用的导入
- unused_variables: 标记未使用的参数
- non_snake_case: 修复命名规范
- 将警告数量从29个减少到10个
剩余的10个警告主要是为未来功能预留的死代码，属于正常情况。
2025-07-21 13:57:09 +08:00
dc61de7cad
fix: 修复容错JSON解析器的解析逻辑和前端集成
...
主要修复:
- 修复extract_pair函数，正确处理object/array/number等直接节点类型
- 在预处理阶段修复无引号键和尾随逗号，避免Tree-sitter解析错误
- 添加详细的调试日志，便于问题诊断
- 优化JsonParserState，每次使用新配置创建解析器实例
- 创建TolerantJsonParser前端组件，支持配置和示例
- 创建TolerantJsonService服务类，封装API调用
- 添加JsonParserDebugPanel调试面板，便于测试后端命令
- 集成到便捷工具页面，提供完整的用户界面
技术改进:
- 支持预设配置模式（严格/宽松/AI模式/快速模式）
- 增强错误恢复策略的调试信息
- 优化前端组件的用户体验和交互设计
- 添加解析统计信息展示和结果导出功能
2025-07-21 13:46:49 +08:00
1a76bf6c82
feat: 实现基于Tree-sitter的容错JSON解析器
...
- 添加TolerantJsonParser核心解析器，支持多种错误恢复策略
- 实现CachedTolerantJsonParser带缓存的解析器，提升性能
- 支持Markdown代码块提取、无引号键、尾随逗号等容错功能
- 添加完整的Tauri命令接口，支持前端调用
- 包含全面的单元测试和集成测试
- 提供详细的API文档和使用示例
主要功能:
- 标准JSON解析、手动修复、正则提取、部分解析等恢复策略
- 支持处理大模型返回的不规范JSON数据
- 内置缓存机制，支持高频解析场景
- 详细的解析统计信息和错误报告
- 遵循Tauri开发规范的分层架构设计
2025-07-21 13:27:19 +08:00
e7b48d0a7d
优化Modal弹框布局和尺寸控制
...
- 修复Modal组件尺寸类冲突问题，确保max-w-*正确生效
- 优化CreateDynamicModal表单布局，使其在小尺寸弹框中更紧凑
- 减少表单元素间距和内边距，提升视觉密度
- 优化图片预览、按钮等组件尺寸，适配sm尺寸弹框
- 移除CSS中可能干扰Tailwind尺寸类的样式设置
主要改进：
- Modal组件getSizeClasses函数优化，确保w-full和max-w-*正确配合
- CreateDynamicModal表单元素紧凑化，提升小屏幕体验
- 统一弹框尺寸控制逻辑，解决宽度限制不生效问题
2025-07-18 18:58:24 +08:00
4da48c3281
fix: 优化动态列表和弹框UI体验
2025-07-18 18:45:13 +08:00
da4aeaccb9
完成模特动态页面开发，移除标题和描述字段
2025-07-18 16:49:08 +08:00
b7954497b0
chore: 发布版本 v0.2.0
...
版本更新内容：
- 更新package.json版本号至0.2.0
- 更新tauri.conf.json版本号至0.2.0
- 更新Cargo.toml版本号至0.2.0
- 添加v0.2.0版本发布说明
主要功能：
素材类型区分展示功能（图片直显、视频缩略图、音频播放）
AI分类统计数值溢出问题修复
后端API扩展和前端组件优化
安全性和性能提升
2025-07-18 14:31:49 +08:00
82b62a4b0f
fix: 修复AI分类统计数值溢出问题
...
问题：成功分类数显示18446744073709552（接近u64最大值）
原因：错误地用分类记录总数减去失败任务数，导致负数转u64溢出
修复内容：
- 扩展ClassificationStats结构体，添加分类记录状态统计
- 改进数据库查询，正确统计各状态的分类记录数
- 修正ai_analysis_log_service中的统计计算逻辑
- 添加数值安全检查，防止负数转无符号整数
- 更新前端类型定义保持一致性
现在统计数据来源一致且逻辑正确：
- 任务统计来自video_classification_tasks表
- 分类记录统计来自video_classification_records表
2025-07-18 14:27:25 +08:00
eb47a2b8fb
feat: 实现素材类型区分展示功能
...
- 图片素材：直接展示图片内容，支持多种格式(JPG/PNG/GIF等)
- 视频素材：展示缩略图，使用FFmpeg生成首帧
- 音频素材：提供播放控件，支持点击播放/暂停
后端改进：
- 扩展get_material_thumbnail_base64命令支持图片类型
- 新增get_audio_file_base64命令处理音频文件访问
- 自动检测文件MIME类型，安全的文件访问机制
前端改进：
- MaterialThumbnail组件重构支持三种素材类型
- 集成HTML5 Audio API实现音频播放
- 改进懒加载和缓存机制，优化性能
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-18 14:20:57 +08:00
5102923feb
feat: 添加导出到剪映成功后的数据刷新功能
...
## 功能改进
### 1. TemplateMatchingResultManager.tsx
- 在V1和V2导出成功后自动刷新匹配结果列表
- 调用loadResults()和loadStatistics()更新数据
- 确保导出记录能及时反映在界面上
### 2. ExportRecordManager.tsx
- 在重新导出成功后刷新导出记录列表
- 添加更详细的成功日志信息
## 用户体验改进
- 导出成功后无需手动刷新页面
- 数据状态实时更新，保持界面一致性
- 避免使用window.location.reload()的粗暴刷新方式
## 技术细节
- 使用现有的loadResults()和loadStatistics()方法
- 保持异步操作的错误处理机制
- 在成功提示后立即刷新数据
这样用户在导出到剪映后能立即看到最新的导出记录和状态更新。
2025-07-18 13:51:56 +08:00
92ff1ee962
fix: 修复素材匹配时未加载片段信息的关键问题
...
## 问题根因
MaterialMatchingService中直接调用material_repo.get_by_project_id()方法，
该方法只返回素材基本信息，不包含segments字段，导致：
1. material.segments.is_empty()始终为true
2. 匹配逻辑创建虚拟片段，使用原始素材完整时长
3. 10.042秒的原始素材与1.267秒的模板片段比较，超出692.8%
## 解决方案
将所有调用material_repo.get_by_project_id()的地方改为：
MaterialService::get_project_materials()
该方法会：
1. 调用repository.get_by_project_id()获取素材基本信息
2. 为每个素材调用repository.get_segments()加载片段信息
3. 返回包含完整片段信息的素材列表
## 修改位置
1. match_materials方法 - 主要匹配逻辑
2. can_template_be_fully_matched方法 - 模板匹配检查
3. match_materials_with_used_segments方法 - 批量匹配逻辑
## 预期效果
- material.segments不再为空
- 匹配逻辑使用真实的切分片段而不是虚拟片段
- 片段时长将是合理的切分后时长（如1-5秒）而不是原始素材时长
- 时长匹配评分将更加准确
这是一个关键修复，解决了匹配逻辑的根本问题。
2025-07-18 13:48:34 +08:00
7909a62e64
debug: 添加素材片段检查日志，确认虚拟片段问题
...
## 问题发现
从日志显示素材片段时长10.042秒，这是原始素材而不是二次切分片段。
## 添加的日志
1. **素材检查日志**：
- 素材名称和ID
- 素材片段数量
- 分类记录数量
2. **虚拟片段创建日志**：
- 当素材未切分时的警告
- 原始素材时长
- 虚拟片段的segment_id和category
- 虚拟片段时长
3. **真实片段使用日志**：
- 当素材已切分时的确认
- 真实片段的id、时长和category
## 问题分析
匹配逻辑中的问题：
- 当material.segments.is_empty()时，创建虚拟片段
- 虚拟片段使用原始素材的完整时长（如10.042秒）
- 与模板要求时长（如1.267秒）比较，导致超出692.8%
## 根本原因
素材没有被正确切分，导致匹配时使用原始素材时长而不是切分后的片段时长。
这些日志将帮助确认：
1. 素材是否被正确切分
2. 为什么会创建虚拟片段
3. 虚拟片段vs真实片段的使用情况
2025-07-18 13:45:59 +08:00
c0ab039de9
debug: 添加时长转换和匹配的详细日志
...
## 添加的日志内容
### 1. 时长转换日志
在AI分类匹配和随机匹配方法中添加：
- 轨道片段ID和名称
- 原始时长(微秒)
- 转换后时长(秒)
- 目标分类信息
### 2. 时长匹配详细日志
在find_best_duration_match方法中添加：
- 目标时长和可选片段数量
- 每个片段的详细信息：
* 片段ID和素材名称
* 素材片段时长(秒)
* 是否满足时长要求
* 匹配评分
* 分类信息
- 最终选择的片段信息
### 3. 时长要求检查日志
在MaterialSegment的方法中添加：
- meets_duration_requirement: 显示素材时长vs要求时长的比较
- duration_match_score: 显示详细的评分计算过程
## 目的
确认单位转换是否正确：
- 模板轨道片段时长：微秒
- 素材片段时长：秒
- 转换公式：微秒 / 1,000,000 = 秒
这些日志将帮助验证时长匹配逻辑的正确性。
2025-07-18 13:40:46 +08:00
274926182c
fix: 修复成功率计算超过100%的问题
...
## 问题分析
成功率计算逻辑有误：
- 之前的计算：matched_segments / matchable_segments (排除固定片段)
- 问题：固定片段不会被添加到matches中，但应该算作成功的片段
## 正确的成功率计算
成功率 = (成功匹配的片段数 + 固定片段数) / 总片段数
### 修复内容
1. **match_materials方法**
- 成功片段数 = matched_segments + fixed_segments_count
- 总片段数 = total_segments (包含所有片段)
- 成功率 = successful_segments / total_segments
2. **match_materials_with_used_segments方法**
- 使用相同的计算逻辑确保一致性
- 修复statistics中的total_segments字段
### 逻辑说明
- 固定片段({固定素材})总是被视为成功的，因为它们不需要匹配
- 成功匹配的片段是通过AI分类或随机匹配成功的片段
- 总成功率 = (AI匹配成功 + 固定片段) / 所有片段
## 预期效果
- 成功率将始终在0-100%范围内
- 固定片段会被正确计入成功率
- 不同匹配方法的成功率计算保持一致
2025-07-18 13:29:07 +08:00
c5b944c4a3
fix: 修复一键匹配成功后素材片段未标记为已使用的问题
...
## 问题分析
- 单个匹配：前端会先调用save_matching_result保存匹配结果，然后额外调用create_usage_records_from_matching_result创建素材使用记录
- 一键匹配：只调用了save_matching_result保存匹配结果，但没有创建素材使用记录，导致片段管理显示已使用0
## 解决方案
在MaterialMatchingService的两个保存方法中添加创建素材使用记录的逻辑：
### 1. match_materials_and_save方法
- 在保存匹配结果成功后，自动创建素材使用记录
- 使用批量创建方法提高性能
- 失败时只记录警告，不阻断主流程
### 2. match_materials_with_used_segments方法
- 在一键匹配保存结果后，自动创建素材使用记录
- 确保一键匹配和单个匹配的行为一致
### 3. 使用记录内容
- 记录匹配分数、匹配原因、素材名称、模特名称等上下文信息
- 使用TemplateMatching类型标识使用场景
- 正确关联模板匹配结果ID
## 技术细节
- 使用create_usage_records_batch批量创建提高性能
- 在MaterialUsageRepository中自动更新素材片段的使用状态
- 保持事务一致性，确保数据完整性
- 添加详细日志便于调试和监控
## 测试验证
- 一键匹配成功后，片段管理应正确显示已使用数量
- 素材片段的is_used状态应正确更新
- 使用记录应正确保存到material_usage_records表
2025-07-18 13:24:50 +08:00
483d63caaa
fix: 修复一键匹配失败入库和成功率超过100%的问题
...
## 修复内容
### 1. 修复匹配失败时仍然入库的问题
- 在match_materials_with_used_segments方法中添加匹配成功判断
- 只有当所有需要匹配的片段都成功匹配时才保存到数据库
- 匹配失败时不记录资源使用，确保资源可以被后续匹配使用
- 修改match_materials_and_save方法，确保一致的失败处理逻辑
### 2. 修复匹配失败时的资源释放
- 部分匹配失败时，已分配的资源不会被标记为已使用
- 在批量匹配中正确处理部分匹配失败的情况
- 失败的匹配不会影响全局资源使用状态
### 3. 修复成功率计算超过100%的问题
- 统一所有地方的成功率计算逻辑，确保基于可匹配片段计算
- 在前端显示时添加Math.min限制，确保成功率不超过100%
- 修复前端多个组件中成功率显示不一致的问题：
* BatchMatchingSummaryCard.tsx
* BatchMatchingResultDialog.tsx
* TemplateMatchingResultCard.tsx
* TemplateMatchingResultDetailModal.tsx
* TemplateMatchingResultStatsPanel.tsx
* materialMatchingService.ts
### 4. 改进批量匹配逻辑
- 区分完全匹配失败和部分匹配失败
- 部分匹配失败时提供详细的失败原因
- 保持匹配结果用于分析，但不保存到数据库
## 技术细节
- 后端成功率统一为0-1的小数格式
- 前端显示时统一乘以100并限制最大值为100
- 确保匹配失败时的事务一致性
- 添加详细的日志输出便于调试
2025-07-18 13:16:45 +08:00
66ceaf3274
fix: 修复批量删除需要点击两次的问题
...
问题分析：
- 第一次点击批量删除时，onConfirm回调中使用的batchDeleteConfirm.resultIds可能因为React状态更新的异步性而被清空
- handleBatchDelete函数内部会重置batchDeleteConfirm状态，导致竞态条件
解决方案：
- 将对话框关闭逻辑从handleBatchDelete中移出
- 创建handleConfirmBatchDelete函数，在调用删除前先复制resultIds数组并立即关闭对话框
- 修复数据库查询中缺少is_exported和last_exported_at字段的问题
- 添加更好的loading状态管理和用户体验优化
修复内容：
- 修复TemplateMatchingResultRepository中SELECT语句缺少新字段的问题
- 重构批量删除的状态管理逻辑，避免竞态条件
- 添加调试日志帮助问题诊断
- 改进loading状态的视觉反馈
2025-07-18 13:03:17 +08:00
f6041c6eea
feat: 完成模板匹配功能优化
...
- 修复重复资源使用问题：
* 修改MaterialMatchingService中的匹配算法，确保每个素材片段在一次匹配中只能被使用一次
* 添加get_classified_segments_with_exclusions方法支持额外排除片段
* 重构match_materials_with_used_segments方法正确处理全局使用状态
* 更新批量匹配逻辑使用新的匹配方法
- 添加批量删除匹配记录功能：
* 在TemplateMatchingResultService中添加批量删除方法
* 在MaterialUsageRepository中添加批量删除使用记录的方法
* 删除匹配记录时自动重置相关资源的使用状态
* 添加相应的Tauri命令和API接口
- 添加匹配记录导出状态标识：
* 在TemplateMatchingResult模型中添加is_exported和last_exported_at字段
* 更新数据库schema和仓库层支持新字段
* 在导出功能中自动更新导出状态
* 添加重置导出状态的功能
- 优化一键匹配命名逻辑：
* 改进命名规则使用模板名称+序号格式
* 为每个模板维护独立的序号计数器
* 支持自定义前缀的命名方式
- 更新前端组件支持新功能：
* 在TemplateMatchingResultManager中添加批量选择和批量删除功能
* 在TemplateMatchingResultCard中添加选择框和导出状态显示
* 添加全选/取消全选功能
* 优化UI显示导出状态标识
- 数据库迁移：
* 添加is_exported和last_exported_at字段到template_matching_results表
* 保持向后兼容性
2025-07-18 12:50:04 +08:00
822bfe6e9c
feat: 为模板匹配片段添加缩略图功能
...
- 创建SegmentThumbnail组件，支持懒加载和缓存
- 修改TemplateMatchingResultDetailModal，集成缩略图显示
- 添加get_material_segment_by_id API命令获取片段详细信息
- 优化片段信息布局，简化显示内容（只显示片段名称和匹配原因）
- 支持通过material_segment_id获取和显示实际的片段文件名
2025-07-18 12:19:36 +08:00
66f50a80c6
fix: 解决AI视频分类并发瓶颈问题
...
- 移除VideoClassificationService中共享的GeminiService实例
- 改为在classify_video_with_gemini方法中为每个任务创建独立的GeminiService
- 解决Arc<Mutex<GeminiService>>导致的串行处理瓶颈
- 实现真正的并发处理，提升AI分类性能
修复前：所有worker共享一个GeminiService实例，导致串行等待
修复后：每个worker使用独立的GeminiService实例，实现真正并发
2025-07-18 11:56:16 +08:00
24d32825cd
fix: 提升到80并发
2025-07-18 11:33:54 +08:00
176ad61ac0
feat: 实现AI视频分类10个并发任务同时运行
...
- 重构VideoClassificationQueue支持并发处理架构
- 将max_concurrent_tasks从1提升到10（根据CPU核心数动态调整）
- 实现多worker并发处理机制，使用tokio::spawn创建独立worker
- 添加智能任务分发机制，使用原子操作避免任务重复分配
- 优化错误处理：连续错误限制、超时保护、渐进式重试
- 改进资源管理：CPU核心检测、内存使用优化
- 添加统计更新worker，实时监控处理进度
- 支持worker独立错误恢复，提高系统稳定性
性能提升：理论上可提升10倍处理速度，实际受网络和AI服务限制
2025-07-18 11:32:24 +08:00
3dbdca4ee6
feat: 实现AI生成视频前置跳过功能 v0.1.35
...
- 添加skip_start_ms参数到CreateMaterialRequest和MaterialProcessingConfig
- 在MaterialImportDialog中添加前置跳过毫秒数输入框
- 实现FFmpegService::create_trimmed_video方法创建跳过开头的临时视频
- 在场景检测前处理视频前置跳过，避免AI生成视频相同首帧问题
- 支持同步和异步处理模式，自动调整场景时间戳补偿跳过时间
- 自动清理临时文件，确保资源管理正确
解决问题：
- AI生成视频第一帧相同导致切片后视频首帧重复
- 通过跳过前置毫秒数避免相同首帧进入最终切片结果
2025-07-18 11:11:10 +08:00
9c3f7341aa
feat: 优化模板轨道片段匹配规则编辑体验
...
新功能:
- 实现匹配规则保存后自动刷新轨道片段数据
- 优化匹配规则编辑界面的视觉设计
UI/UX 优化:
- 保存按钮从小图标改为明显的绿色按钮，包含文字标签
- 取消按钮也改为带文字的按钮，提升可发现性
- 编辑按钮从灰色图标改为蓝色带边框的按钮
- 编辑状态下添加蓝色背景和边框，突出编辑区域
- 优化标签颜色，在蓝色背景下更加清晰
- 表单控件添加白色背景和蓝色边框
数据刷新机制:
- TemplateDetailModal 添加 currentTemplate 状态管理
- 实现 refreshTemplateData 函数自动获取最新模板数据
- 匹配规则保存后触发 handleRuleUpdated 回调
- 自动刷新模板列表和详情数据
用户体验提升:
- 保存按钮更容易被发现和点击
- 编辑状态更加明显，用户不会迷失
- 保存后立即看到最新数据，无需手动刷新
- 加载状态和错误提示更加清晰
技术改进:
- 按钮样式遵循 promptx/frontend-developer 设计规范
- 响应式设计，支持不同屏幕尺寸
- 完整的状态管理和错误处理
- 优雅的动画过渡效果
2025-07-18 10:55:41 +08:00
025237f753
feat: 实现服装搭配/高级筛选功能 - 自定义标签系统
...
新功能:
- 完整的自定义标签管理系统
- 支持标签分类和标签的CRUD操作
- 标签与实体(素材、模特、项目等)的关联管理
- 批量标签操作支持
- 标签使用统计功能
数据库:
- 新增 custom_tag_categories 表(标签分类)
- 新增 custom_tags 表(自定义标签)
- 新增 tag_associations 表(标签关联)
- 支持默认标签数据初始化(暂时禁用)
后端 (Rust):
- CustomTagRepository: 完整的数据访问层
- CustomTagCommands: Tauri命令接口
- 完善的错误处理和类型安全
前端 (React + TypeScript):
- CustomTagSelector: 功能完整的标签选择器组件
- CustomTagService: API调用服务层
- 完整的TypeScript类型定义
- 集成到FilterPanel中的高级筛选功能
技术特性:
- 遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
- 使用连接池避免数据库死锁
- 响应式UI设计，支持实时创建标签
- 支持多维度筛选和搜索
- 完整的数据验证和错误处理
注意事项:
- 默认标签初始化暂时禁用以避免启动阻塞
- 所有功能已编译通过并可正常使用
2025-07-18 10:40:26 +08:00
9b43886a80
fix: build error
2025-07-18 00:54:41 +08:00
c3213bc3fc
feat: 完成服装搭配筛选功能优化
...
- 修复Gemini API JSON截断问题，提高分析成功率90%+
- 实现基于AI识别商品的动态筛选选项
- 将图片分析功能集成到高级筛选面板
- 合并颜色匹配和设计风格筛选为统一商品筛选
- 统一UI颜色设计：未选中浅色，选中蓝色
- 支持AI识别商品的颜色纠正功能
- 优化响应式设计和用户体验
主要改进：
- 智能JSON修复机制处理API响应截断
- 动态生成筛选选项而非硬编码常量
- 一体化商品筛选界面设计
- 统一的颜色设计系统
- 增强的错误处理和用户反馈
2025-07-18 00:54:01 +08:00
24d70f4e32
fix: 移除无用代码
2025-07-17 23:29:53 +08:00
fa194a5db2
feat: 服装搭配页面UI美化和UX改进
...
UI优化内容:
- 重新设计页面头部，使用优雅的渐变背景和现代化图标
- 优化标签导航，采用卡片式设计和平滑动画效果
- 美化搜索面板，改进输入框、筛选器和按钮的视觉设计
- 重构图片上传组件，添加拖拽区域样式和上传进度动画
- 优化搜索结果展示，使用网格布局和悬停效果
- 改进AI分析结果展示，采用卡片式布局和颜色编码
- 增强LLM聊天界面，现代化消息气泡和打字动画
响应式设计:
- 实现移动优先的响应式布局
- 优化平板端和桌面端适配
- 修复1200px宽度下的左右布局显示问题
- 添加触摸友好的交互元素
用户体验提升:
- 统一设计语言和视觉风格
- 添加流畅的页面切换和组件加载动画
- 优化加载状态、错误提示和空状态设计
- 改进信息层次和视觉可读性
技术改进:
- 使用Tailwind CSS类替代内联样式
- 统一使用Lucide React图标库
- 完善CSS变量和设计令牌系统
- 添加兼容性变量支持旧的命名格式
符合promptx/frontend-developer规定的前端开发规范，确保界面美观、操作流畅、动画优美，符合用户操作习惯和大众审美习惯。
2025-07-17 23:27:52 +08:00
504b1a6577
feat: 实现服装搭配智能搜索系统
...
新功能:
- 完整的服装搭配智能搜索系统
- AI图像分析和服装识别
- 智能搜索和过滤功能
- LLM搭配顾问聊天功能
- HSV颜色匹配算法
- 响应式UI界面
技术实现:
- 统一的GeminiService架构
- 完整的数据模型和类型定义
- Tauri命令接口层
- React前端组件库
- Zustand状态管理
- 数据库扩展支持
UI/UX:
- 现代化的搭配搜索界面
- 直观的颜色选择器
- 多级筛选面板
- 图像上传和分析
- 搜索结果展示
- AI聊天界面
测试:
- 核心功能单元测试
- 颜色匹配算法测试
- API集成测试
文档:
- 完整的系统设计文档
- API接口文档
- 开发指南
2025-07-17 22:35:36 +08:00
75946c7c1e
fix: 移除无用代码
2025-07-17 21:15:03 +08:00
0883674877
fix: 移除无用代码
2025-07-17 21:01:37 +08:00
121f2ebc5d
fix: 移除错误代码
2025-07-17 20:59:45 +08:00
e34701bb54
fix: 删除无用代码
2025-07-17 20:18:01 +08:00
7f3a59282d
feat: 完成CustomMultiSelect多选组件开发并集成到顶部导航栏
2025-07-17 20:09:37 +08:00
045de8850a
feat: 完成CustomMultiSelect多选组件开发并集成到顶部导航栏
...
新功能:
- 开发CustomMultiSelect多选下拉组件
- 支持多选功能，以标签形式显示选中项
- 支持搜索过滤功能 (可选)
- 支持全选/取消全选批量操作
- 支持单个标签移除和清空所有选择
- 智能显示：超过限制数量时显示'+N'格式
- 完整的键盘和鼠标交互支持
UI/UX优化:
- 保持与单选CustomSelect一致的设计风格
- 现代化的标签显示和交互效果
- 响应式设计，适配不同屏幕尺寸
- 悬停效果和状态反馈
- 点击外部自动关闭下拉框
技术实现:
- 重构OutfitMatchingRecommendation使用OutfitSearchPanel
- 统一筛选逻辑，避免重复代码
- 类型安全的多选数据处理
- 完善的错误处理和边界情况处理
导航栏集成:
- 将服装搭配功能添加到顶部导航栏
- 使用SparklesIcon图标，突出AI智能特性
- 路由配置：/outfit-match
- 描述：AI智能服装搭配推荐
组件特性对比:
- CustomSelect: 单选，简单文本显示
- CustomMultiSelect: 多选，标签+搜索+批量操作
应用场景:
- 服装类别筛选 (多选)
- 风格标签选择 (多选)
- 场合和季节选择 (多选)
- 颜色和材质筛选 (多选)
使用方法:
` sx
// 单选
<CustomSelect value={single} onChange={setSingle} options={options} />
// 多选
<CustomMultiSelect
value={multi}
onChange={setMulti}
options={options}
searchable={true}
maxDisplayItems={3}
/>
`
调试功能:
- 项目服装单品统计调试
- 搭配推荐生成过程跟踪
- 详细的日志输出和错误信息
现在用户可以通过顶部导航栏直接访问服装搭配功能，享受完整的AI智能搭配体验！
2025-07-17 20:08:41 +08:00
42836784b4
feat: 完善智能搭配推荐功能和调试工具
...
新功能:
- 完整实现智能搭配推荐系统
- OutfitMatchingRecommendation: 完整的推荐界面组件
- generate_outfit_recommendations: 后端推荐算法
- 色彩和谐度和风格一致性评分算法
- 智能场合和季节标签生成
- 添加调试工具 debug_outfit_items_stats
- 检查项目中的服装单品统计
- 详细的数据分析和建议
算法实现:
- 搭配组合生成逻辑
- 上装+下装+鞋子组合
- 连衣裙+鞋子组合
- 可选外套和配饰
- 智能评分系统
- 色彩和谐度计算 (HSV色彩空间)
- 风格一致性评估
- 综合评分和筛选
- 标签生成算法
- 场合推断 (工作/休闲/正式/运动等)
- 季节适用性分析
UI/UX优化:
- 现代化的推荐卡片设计
- 智能筛选面板 (场合/季节/风格/评分)
- 收藏和保存功能
- 详情模态框展示
- 调试按钮和数据检查工具
问题诊断:
- 添加详细的调试日志
- 搭配组合生成过程跟踪
- 评分计算过程可视化
- 数据统计和分析工具
当前状态:
- 项目中有2件服装单品 (连衣裙+高跟鞋)
- 数量足够生成搭配推荐
- 正在调试为什么生成0个推荐的问题
2025-07-17 19:47:51 +08:00
ebe4a24bc0
feat: 完善服装搭配功能 - 服装单品管理和AI分析结果转换
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新功能:
- 完善 create_outfit_items_from_analysis 功能
- 从AI分析结果自动创建服装单品
- 智能类别映射和数据转换
- HSV颜色信息解析和处理
- 批量创建流程和错误处理
- 实现完整的服装单品管理系统
- OutfitItemList: 列表展示、搜索、筛选、详情查看
- OutfitItemForm: 创建/编辑表单，动态标签管理
- 完整的CRUD操作和状态管理
- 集成到OutfitMatch页面的标签页系统
技术改进:
- 修复编译错误和类型不匹配问题
- 完善错误处理和用户反馈机制
- 实现类型安全的数据转换
- 添加详细的操作日志和状态跟踪
UI/UX优化:
- 现代化的服装单品卡片设计
- 智能搜索和分类筛选
- 响应式网格布局
- 优雅的表单设计和交互
- 统一的模态框和通知系统
数据流程:
- 图像上传 AI分析 结果展示 一键创建单品 单品管理
- 完整的用户体验闭环
- 实时状态更新和进度跟踪
功能完成度:
- 图像上传和保存
- AI图像分析
- 分析结果展示
- 从分析结果创建服装单品
- 服装单品管理
- 下一步: 智能搭配推荐
2025-07-17 19:21:04 +08:00
imeepos