fix: 优化markdown解析器

apps/desktop/src-tauri/src/infrastructure/gemini_service.rs

@@ -958,8 +958,13 @@ impl GeminiService {
         let start_time = std::time::Instant::now();
         println!("🔍 开始RAG Grounding查询: {}", request.user_input);
 
-        // 获取配置
-        let rag_config = request.config.unwrap_or_default();
+        // 获取配置，确保 system_prompt 不会被覆盖
+        let mut rag_config = request.config.unwrap_or_default();
+
+        // 如果请求的配置没有 system_prompt，使用默认配置的 system_prompt
+        if rag_config.system_prompt.is_none() {
+            rag_config.system_prompt = RagGroundingConfig::default().system_prompt;
+        }
 
         // 获取访问令牌
         let access_token = self.get_access_token().await?;
@@ -1054,8 +1059,13 @@ impl GeminiService {
         let start_time = std::time::Instant::now();
         println!("🔍 开始多轮RAG Grounding查询: {}", request.user_input);
 
-        // 获取配置
-        let rag_config = request.config.unwrap_or_default();
+        // 获取配置，确保 system_prompt 不会被覆盖
+        let mut rag_config = request.config.unwrap_or_default();
+
+        // 如果请求的配置没有 system_prompt，使用默认配置的 system_prompt
+        if rag_config.system_prompt.is_none() {
+            rag_config.system_prompt = RagGroundingConfig::default().system_prompt;
+        }
 
         // 1. 确定或创建会话
         let session_id = match &request.session_id {

apps/desktop/src/types/ragGrounding.ts

@@ -118,6 +118,7 @@ export const DEFAULT_RAG_GROUNDING_CONFIG: RagGroundingConfig = {
   model_id: "gemini-2.5-flash",
   temperature: 1.0,
   max_output_tokens: 8192,
+  system_prompt: "你是一个短视频情景穿搭分析专家, 根据用户预想的情景输出符合逻辑的情景和模特穿搭描述，必须依据已知的数据返回可能的方案, 并且给出参照的依据；如果没有匹配的数据支持，返回空结果;",
 };
 
 /**