fix: 修复场景检测后不进行切分的问题

问题分析：
场景检测成功识别出44个场景，但是没有进行切分。
原因是needs_segmentation方法只检查视频总时长是否超过最大时长限制。
当视频总时长(170.86秒)小于默认限制(300秒)时，即使有场景检测结果也不会切分。

修复方案：
修改切分条件判断逻辑：
- 原逻辑：只有当视频总时长 > 最大时长限制时才切分
- 新逻辑：满足以下任一条件即切分：
  1. 视频总时长 > 最大时长限制
  2. 是视频文件且有场景检测结果

这样确保：
 有场景检测结果的视频一定会进行分镜头切分
 超长视频即使没有场景检测也会按时长切分
 保持原有的时长限制功能

现在有场景检测结果的视频都会正确进行分镜头+二次切分处理！

apps/desktop/src-tauri/src/business/services/material_service.rs

@@ -302,7 +302,14 @@ impl MaterialService {
         }
 
         // 3. 检查是否需要切分视频
-        if material.needs_segmentation(config.max_segment_duration) {
+        let should_segment = material.needs_segmentation(config.max_segment_duration) ||
+                           (matches!(material.material_type, MaterialType::Video) && material.scene_detection.is_some());
+
+        if should_segment {
+            println!("开始视频切分 - 总时长检查: {}, 场景检测: {}",
+                material.needs_segmentation(config.max_segment_duration),
+                material.scene_detection.is_some());
+
             match Self::segment_video(repository, &material, config) {
                 Ok(_) => {
                     println!("视频切分完成: {}", material.name);
@@ -317,6 +324,8 @@ impl MaterialService {
                     return Err(e);
                 }
             }
+        } else {
+            println!("跳过视频切分 - 不满足切分条件");
         }
 
         // 标记为完成