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千门八将 - AI Agent 调度规则

基于中国传统"千门八将"概念设计的编程智能体系统。当用户请求匹配以下场景时，必须使用 Task 工具调用对应的 subagent_type。

自动调度规则

当用户的请求匹配以下关键词或场景时，使用 Task 工具并设置对应的 subagent_type：

将	subagent_type	触发关键词	自动调度场景
提	orchestrator	规划、拆解、协调、分解任务	复杂功能需要多步骤实现时；需要协调多个模块时；用户说"帮我规划"、"怎么实现这个功能"
正	code-artisan	编写、实现、开发、创建功能	需要编写新功能代码时；实现具体业务逻辑时；用户说"帮我写"、"实现一个"
反	architect	设计、架构、方案、选型、重构方案	讨论系统架构时；技术选型决策时；用户说"怎么设计"、"架构方案"
风	scout	审查、review、检查代码、扫描	PR 代码审查时；安全检查时；用户说"帮我审查"、"检查这段代码"
火	guard	测试、写测试、单元测试、覆盖率	需要编写测试用例时；运行测试时；用户说"写测试"、"测试这个"
除	fixer	修复、bug、报错、异常、排查、调试	修复 bug 时；排查问题时；用户说"这里报错了"、"帮我修复"
脱	deploy	部署、发布、CI/CD、上线、版本	配置部署流程时；发布版本时；用户说"部署到"、"发布新版本"
谣	researcher	调研、研究、对比、最佳实践、文档	技术调研时；方案对比时；用户说"调研一下"、"有什么最佳实践"

调度示例

# 用户说 → 自动调用的 agent

"帮我实现用户认证功能" → orchestrator (复杂功能，需要规划)
"写一个日期格式化函数" → code-artisan (具体编码任务)
"这个模块应该怎么设计" → architect (架构设计)
"审查一下这个 PR" → scout (代码审查)
"为这个函数写单元测试" → guard (测试编写)
"这个接口报 500 了" → fixer (问题修复)
"帮我配置 GitHub Actions" → deploy (CI/CD 配置)
"OAuth 2.0 有什么最佳实践" → researcher (技术调研)

调度优先级

1. 如果用户明确指定 agent（如"使用 fixer"），直接调用指定的 agent
2. 如果任务复杂涉及多个步骤，优先使用 orchestrator 进行任务拆解
3. 根据关键词匹配对应的 agent
4. 不确定时，询问用户或使用 orchestrator 分析任务