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🔍 问题分析： - 原始错误信息过于简单 (Unknown error) - 缺乏详细的错误追踪和调试信息 - Python 模块相对导入问题 🛠️ 解决方案： 1. 全面错误处理增强： - Python 模块：添加详细错误类型、消息和堆栈跟踪 - Rust 命令：增加执行日志和错误详情 - 前端服务：完整的错误信息传递和显示 2. 环境诊断工具： - 新增 test_ai_video_environment 命令 - 检查 Python 版本、模块导入、依赖包 - 前端环境测试按钮和结果显示 3. 导入问题修复： - 修复相对导入在直接运行时的问题 - 添加 fallback 机制支持独立脚本运行 - 统一模块导入逻辑 4. 调试功能： - 详细的执行日志输出 - 错误分类和追踪 - 前端控制台错误详情 ✅ 测试结果： - Python 模块可正常导入 ✓ - 脚本可独立运行 ✓ - 云存储上传成功 ✓ - API 任务提交成功 ✓ - 错误信息详细可追踪 ✓ 现在可以精确定位 AI 视频生成过程中的具体问题！ |
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