视频混剪V2

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root 45d679c0ea fix: 修复批量处理任务的 JSON-RPC 结果识别问题 🔧 批量处理修复： 1. Python 批量处理函数 JSON-RPC 支持： - 添加 request_id 参数支持 - 初始化 JSON-RPC 响应处理器和进度报告器 - 在函数结束时发送批量处理的最终结果 - 成功时发送完整的批量结果数据 2. 批量处理结果格式标准化： - 成功时：rpc.success(result) 包含 success_count, failed_count, results - 失败时：rpc.error() 包含详细错误信息 - 进度完成通知：progress.complete() 显示处理统计 3. Rust 解析逻辑优化： - 修改为始终更新 final_result 以获取最新的 JSON-RPC 响应 - 确保返回批量处理的最终结果而不是单个视频结果 - 改进日志信息便于调试 4. 命令行接口更新： - 批量处理调用添加 request_id 参数 - 保持向后兼容性 🎯 问题解决： - 批量处理时返回单个视频结果 → 返回完整批量结果 ✓ - 前端显示任务失败 → 正确识别批量处理成功状态 ✓ - JSON-RPC 结果优先级 → 最后的结果优先返回 ✓ ✅ 修复效果： - 批量处理正确返回最终统计结果 - 前端能够识别批量任务的成功状态 - 完整的进度跟踪和错误处理 - 统一的 JSON-RPC 通信协议现在批量处理功能应该能正确显示成功状态！		2025-07-10 13:15:13 +08:00
python_core	fix: 修复批量处理任务的 JSON-RPC 结果识别问题	2025-07-10 13:15:13 +08:00
src	fix: 修复 JSON-RPC 通信中的状态识别和结果解析问题	2025-07-10 13:07:50 +08:00
src-tauri	fix: 修复批量处理任务的 JSON-RPC 结果识别问题	2025-07-10 13:15:13 +08:00
.gitignore	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
README.md	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
gemini.md	feat: 增强 AI 视频生成错误诊断和调试功能	2025-07-10 11:10:32 +08:00
index.html	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
install_ai_video_deps.py	fix: 修复 AI 视频生成参数和依赖问题	2025-07-10 11:25:55 +08:00
jm_video_ui.md	feat: 集成 AI 视频生成功能到 MixVideo V2	2025-07-10 10:43:40 +08:00
package.json	fix: 修复窗口控制功能 - 拖拽、最小化、最大化、关闭	2025-07-10 10:20:41 +08:00
pnpm-lock.yaml	fix: 修复窗口控制功能 - 拖拽、最小化、最大化、关闭	2025-07-10 10:20:41 +08:00
postcss.config.js	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
prompt.md	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
tailwind.config.js	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
test_image.jpg	feat: 完全修复 AI 视频生成功能 - 端到端成功！🎉	2025-07-10 11:32:22 +08:00
test_path_fix.py	fix: 修复 Windows 系统下 Python 脚本路径问题	2025-07-10 11:15:47 +08:00
tsconfig.json	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
tsconfig.node.json	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00
vite.config.ts	first commit	2025-07-10 09:41:40 +08:00

README.md

MixVideo V2 - 视频混剪软件

A modern video editing software built with Tauri (Rust + React) frontend and Python core processing engine.

Architecture

分层架构设计 (Layered Architecture)

前端层 (Frontend Layer): Tauri + React - UI渲染和用户交互
桥接层 (Bridge Layer): Tauri Commands - 前端与Python核心的通信
核心层 (Core Layer): Python - 视频处理核心逻辑
服务层 (Service Layer): Python - 后台服务和文件管理

Project Structure

mixvideo_v2/
├── src-tauri/              # Tauri backend (Rust)
│   ├── src/
│   │   ├── main.rs
│   │   ├── commands/       # Tauri commands for Python bridge
│   │   └── utils/
│   ├── Cargo.toml
│   └── tauri.conf.json
├── src/                    # React frontend
│   ├── components/         # UI components
│   ├── hooks/             # React hooks
│   ├── services/          # API services
│   ├── stores/            # State management
│   └── utils/
├── python_core/           # Python video processing engine
│   ├── video_processing/  # Core video processing modules
│   ├── audio_processing/  # Audio processing modules
│   ├── services/          # Background services
│   ├── utils/             # Utility functions
│   └── requirements.txt
├── assets/                # Static assets
├── docs/                  # Documentation
└── tests/                 # Test files

Core Libraries

Video Processing

MoviePy: 剪辑拼接、字幕添加、特效调整
FFmpeg-Python: 底层编码/解码、格式转换
OpenCV-Python: 帧级处理、人脸识别
PySceneDetect: 自动检测镜头切换点

Audio Processing

Librosa: 节拍跟踪、频谱分析
Pydub: 音频剪切、音量调整、混音
PyAudio: 麦克风输入流采集
Spleeter: 人声/伴奏分离

AI & Machine Learning

Video-Transformers: 视频内容理解
Magenta: AI音乐生成
TempoCNN: 基于CNN的BPM预测

Getting Started

Prerequisites

Node.js 18+
Rust 1.70+
Python 3.9+
FFmpeg

Installation

Clone the repository
Install frontend dependencies: npm install
Install Python dependencies: pip install -r python_core/requirements.txt
Run development server: npm run tauri dev

Features

🎬 视频剪辑拼接
🎵 音频处理与节拍同步
🎨 特效与滤镜
🤖 AI辅助剪辑
📱 多平台适配
⚡ 分布式任务处理

License

MIT License