Merge branch 'master' of ssh://gitea.bowongai.com:221/bowong/mxivideo

README_AI_CONTENT_GENERATOR.md

@@ -0,0 +1,183 @@
+# AI 内容生成器 - 使用指南
+
+## 概述
+
+我们已经成功在 MixVideo V2 首页添加了 AI 内容生成器的入口，基于 Text Video Agent API 提供强大的智能内容生成功能。
+
+## 🚀 功能入口
+
+### 1. 首页主要入口
+- **位置**: 首页欢迎区域的主要按钮
+- **按钮**: "AI 内容生成" (蓝色主按钮)
+- **图标**: 魔法棒图标 (Wand2)
+
+### 2. 快速操作入口
+- **位置**: 首页快速操作卡片区域
+- **卡片**: "AI 内容生成" 
+- **描述**: "基于 Text Video Agent API 的智能内容生成"
+
+### 3. 侧边栏导航入口
+- **位置**: 左侧导航栏
+- **菜单项**: "AI 内容生成"
+- **路径**: `/text-video-generator`
+
+## 📱 页面功能
+
+### 主要功能区域
+
+#### 1. **内容生成器** (左侧主要区域)
+- **提示词输入**: 支持多行文本输入
+- **参数配置**: 
+  - 任务类型: Vlog, 茶文化, 人物, 烹饪
+  - 长宽比: 9:16, 16:9, 1:1
+  - 视频时长: 3秒, 5秒, 10秒
+- **参考图片上传**: 可选的参考图片
+- **生成选项**: 可选择同时生成视频
+
+#### 2. **信息面板** (右侧)
+- **功能介绍**: 详细的功能说明
+- **任务类型说明**: 各种任务类型的用途
+- **生成统计**: 本次会话的生成统计
+- **最近生成**: 显示最新生成的内容
+- **使用提示**: 实用的使用建议
+
+### 操作按钮
+
+#### 主要操作
+- **生成内容**: 端到端的完整生成流程
+- **仅生成图片**: 只生成图片内容
+- **基于图片生成视频**: 使用已生成的图片创建视频
+- **取消**: 取消当前正在进行的操作
+- **重置**: 清除所有输入和结果
+
+#### 状态显示
+- **实时进度**: 显示当前处理步骤和进度百分比
+- **错误提示**: 友好的错误信息显示
+- **连接状态**: API 连接状态指示
+
+## 🔧 技术特性
+
+### API 集成
+- **Text Video Agent API**: 完整的 API 封装
+- **图片生成**: 基于 Midjourney 的高质量图片生成
+- **视频生成**: 基于极梦的视频生成功能
+- **文件上传**: 支持参考图片上传
+- **图片分析**: AI 图片内容描述
+
+### React Hook
+- **useTextVideoAgent**: 状态管理和 API 调用
+- **useTaskPolling**: 任务状态轮询
+- **错误处理**: 完善的错误处理机制
+- **进度跟踪**: 实时进度更新
+
+### 用户体验
+- **响应式设计**: 适配不同屏幕尺寸
+- **实时反馈**: 即时的状态更新和进度显示
+- **直观界面**: 清晰的视觉层次和交互反馈
+- **错误友好**: 完善的错误处理和恢复机制
+
+## 📋 使用流程
+
+### 基础使用
+1. **进入页面**: 通过首页任意入口进入 AI 内容生成器
+2. **输入提示词**: 在文本框中描述想要生成的内容
+3. **配置参数**: 选择任务类型、长宽比、视频时长等
+4. **开始生成**: 点击"生成内容"按钮
+5. **查看结果**: 在结果区域查看生成的图片和视频
+
+### 高级使用
+1. **上传参考图片**: 提供参考图片以提高生成质量
+2. **分步生成**: 先生成图片，再基于图片生成视频
+3. **批量生成**: 使用不同参数生成多个版本
+4. **结果管理**: 下载和保存生成的内容
+
+## 🎯 使用示例
+
+### 示例1: 生成产品展示视频
+```
+提示词: "一个现代简约的咖啡杯，温暖的灯光，木质桌面，专业产品摄影"
+任务类型: Vlog
+长宽比: 9:16
+视频时长: 5秒
+```
+
+### 示例2: 生成人物肖像
+```
+提示词: "一位优雅的女性，微笑着品茶，自然光线，温馨的下午时光"
+任务类型: 人物
+长宽比: 9:16
+参考图片: 上传人物参考照片
+```
+
+### 示例3: 生成烹饪场景
+```
+提示词: "专业厨师在制作精美料理，动作流畅，厨房环境，美食摄影"
+任务类型: 烹饪
+长宽比: 16:9
+视频时长: 10秒
+```
+
+## 🔍 功能亮点
+
+### 1. **智能化生成**
+- 基于先进的 AI 模型
+- 支持多种内容类型
+- 高质量的输出结果
+
+### 2. **用户友好**
+- 直观的操作界面
+- 实时的进度反馈
+- 详细的使用指导
+
+### 3. **灵活配置**
+- 多种参数选项
+- 自定义生成设置
+- 支持参考图片
+
+### 4. **完整流程**
+- 端到端的生成流程
+- 从图片到视频的完整链路
+- 结果预览和下载
+
+## 🚨 注意事项
+
+### 使用限制
+- 生成过程可能需要 1-3 分钟
+- 需要稳定的网络连接
+- API 可能有使用配额限制
+
+### 最佳实践
+- 提示词要具体详细
+- 合理选择参数配置
+- 可以多次尝试不同设置
+- 及时保存满意的结果
+
+### 故障排除
+- 如果生成失败，可以尝试重新生成
+- 检查网络连接状态
+- 简化提示词内容
+- 联系技术支持
+
+## 🔗 相关链接
+
+- **API 文档**: https://bowongai-dev--text-video-agent-fastapi-app.modal.run/docs
+- **项目仓库**: 本地项目目录
+- **技术支持**: 开发团队
+
+## 📈 未来规划
+
+### 短期计划
+- [ ] 添加更多任务类型
+- [ ] 优化生成速度
+- [ ] 增加批量处理功能
+- [ ] 支持更多文件格式
+
+### 长期规划
+- [ ] 集成更多 AI 模型
+- [ ] 添加风格迁移功能
+- [ ] 支持实时预览
+- [ ] 云端存储集成
+
+---
+
+通过这个 AI 内容生成器，用户可以轻松创建高质量的图片和视频内容，大大提升创作效率和内容质量。

src-tauri/src/commands/ai_video.rs

@@ -2,6 +2,14 @@ use serde::Deserialize;
 use std::process::Command;
 use crate::python_executor::execute_python_command;
 
+// Windows-specific imports for hiding console window
+#[cfg(target_os = "windows")]
+use std::os::windows::process::CommandExt;
+
+// Windows process creation flags
+#[cfg(target_os = "windows")]
+const CREATE_NO_WINDOW: u32 = 0x08000000;
+
 #[derive(Debug, Deserialize)]
 pub struct AIVideoRequest {
     pub image_path: String,
@@ -109,10 +117,20 @@ pub async fn test_ai_video_environment(_app: tauri::AppHandle) -> Result<String,
 
     for python_cmd in python_commands {
         println!("Testing Python command: {}", python_cmd);
-        let output = Command::new(python_cmd)
-            .current_dir(&project_root)
-            .args(&["-c", "import sys; print(f'Python {sys.version}'); import requests; print('requests OK'); import PIL; print('PIL OK')"])
-            .output();
+        let mut cmd = Command::new(python_cmd);
+        cmd.current_dir(&project_root)
+            .args(&["-c", "import sys; print(f'Python {sys.version}'); import requests; print('requests OK'); import PIL; print('PIL OK')"]);
+
+        // Hide console window in release builds
+        #[cfg(target_os = "windows")]
+        {
+            #[cfg(not(debug_assertions))]
+            {
+                cmd.creation_flags(CREATE_NO_WINDOW);
+            }
+        }
+
+        let output = cmd.output();
 
         match output {
             Ok(output) => {

src-tauri/src/commands/project.rs

@@ -2,6 +2,14 @@ use serde::{Deserialize, Serialize};
 use tauri::{command, AppHandle};
 use crate::python_executor::execute_python_command;
 
+// Windows-specific imports for hiding console window
+#[cfg(target_os = "windows")]
+use std::os::windows::process::CommandExt;
+
+// Windows process creation flags
+#[cfg(target_os = "windows")]
+const CREATE_NO_WINDOW: u32 = 0x08000000;
+
 #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
 pub struct ProjectInfo {
     pub name: String,
@@ -71,9 +79,16 @@ pub async fn scan_directory(app: AppHandle, directory_path: String) -> Result<St
 pub async fn open_file_in_system(file_path: String) -> Result<(), String> {
     #[cfg(target_os = "windows")]
     {
-        std::process::Command::new("cmd")
-            .args(["/C", "start", "", &file_path])
-            .spawn()
+        let mut cmd = std::process::Command::new("cmd");
+        cmd.args(["/C", "start", "", &file_path]);
+
+        // Hide console window in release builds
+        #[cfg(not(debug_assertions))]
+        {
+            cmd.creation_flags(CREATE_NO_WINDOW);
+        }
+
+        cmd.spawn()
             .map_err(|e| format!("Failed to open file: {}", e))?;
     }
 

src-tauri/src/python_executor.rs

@@ -7,6 +7,46 @@ use std::sync::mpsc;
 use serde::{Deserialize, Serialize};
 use tauri::{AppHandle, Emitter};
 
+// Windows-specific imports for hiding console window
+#[cfg(target_os = "windows")]
+use std::os::windows::process::CommandExt;
+
+// Windows process creation flags
+#[cfg(target_os = "windows")]
+const CREATE_NO_WINDOW: u32 = 0x08000000;
+
+/// Configure a Command for Python execution with proper console window handling
+fn configure_python_command(cmd: &mut Command, project_root: &std::path::Path, args: &[String]) {
+    cmd.current_dir(project_root);
+    cmd.args(args);
+    cmd.stdout(std::process::Stdio::piped());
+    cmd.stderr(std::process::Stdio::piped());
+
+    // Set environment variables for consistent encoding
+    cmd.env("PYTHONIOENCODING", "utf-8");
+    cmd.env("PYTHONUNBUFFERED", "1");
+
+    // Platform-specific configurations
+    if cfg!(target_os = "windows") {
+        cmd.env("PYTHONUTF8", "1");
+
+        // Hide console window in release builds to prevent flashing
+        // In debug builds, keep console visible for debugging
+        #[cfg(target_os = "windows")]
+        {
+            #[cfg(not(debug_assertions))]
+            {
+                cmd.creation_flags(CREATE_NO_WINDOW);
+                println!("Console window hidden for release build");
+            }
+            #[cfg(debug_assertions)]
+            {
+                println!("Console window visible for debug build");
+            }
+        }
+    }
+}
+
 /// Generic progress information from Python processes
 #[derive(Debug, Serialize, Deserialize, Clone)]
 pub struct PythonProgress {
@@ -281,19 +321,9 @@ where
     for python_cmd in python_commands {
         println!("Trying Python command: {}", python_cmd);
         let mut cmd = Command::new(python_cmd);
-        cmd.current_dir(&project_root);
-        cmd.args(args);
-        cmd.stdout(std::process::Stdio::piped());
-        cmd.stderr(std::process::Stdio::piped());
 
-        // Set environment variables for consistent encoding
-        cmd.env("PYTHONIOENCODING", "utf-8");
-        cmd.env("PYTHONUNBUFFERED", "1");
-
-        // On Windows, ensure UTF-8 console output
-        if cfg!(target_os = "windows") {
-            cmd.env("PYTHONUTF8", "1");
-        }
+        // Configure the command with proper console window handling
+        configure_python_command(&mut cmd, &project_root, args);
 
         match cmd.spawn() {
             Ok(process) => {