fix: 修复 Windows 文件路径和状态显示问题

🐛 问题修复：

1. 状态显示错误修复：
   - 修复 Python 脚本返回失败但界面显示成功的问题
   - 在 store 中检查 Python 返回的 status 字段
   - 正确处理失败状态并显示错误信息

2. 文件路径验证增强：
   - 添加前端文件路径格式验证
   - 检测并阻止仅文件名的输入
   - 要求用户提供完整的文件路径

3. 用户体验改进：
   - 添加明显的文件路径提示和警告
   - 改进错误信息显示，包含详细的失败原因
   - 提供具体的解决建议和操作指导
   - 优化按钮样式，突出主要操作

4. 错误信息增强：
   - 显示详细的错误信息和搜索路径
   - 添加操作提示和解决方案
   - 区分不同类型的错误并提供针对性建议

✅ 修复效果：
- 状态显示准确：失败时正确显示失败状态 ✓
- 路径验证：阻止无效的文件名输入 ✓
- 用户引导：清晰的操作提示和警告 ✓
- 错误处理：详细的错误信息和解决建议 ✓

现在用户可以清楚地了解操作状态和错误原因，避免文件路径问题！

src/components/AIVideoGenerator.tsx

@@ -130,6 +130,20 @@ const AIVideoGenerator: React.FC<AIVideoGeneratorProps> = ({ className = '' }) =
           return
         }
 
+        // Validate file path
+        if (!selectedImage.includes('\\') && !selectedImage.includes('/')) {
+          alert('请选择完整的文件路径，而不是仅仅文件名。\n\n请点击"选择文件"按钮来选择图片文件。')
+          return
+        }
+
+        console.log('Generating video with:', {
+          image_path: selectedImage,
+          prompt: customPrompt,
+          duration,
+          model_type: modelType,
+          output_path: outputFolder
+        })
+
         await generateSingleVideo({
           image_path: selectedImage,
           prompt: customPrompt,
@@ -234,7 +248,7 @@ const AIVideoGenerator: React.FC<AIVideoGeneratorProps> = ({ className = '' }) =
                 <div className="flex items-center space-x-3">
                   <button
                     onClick={handleImageSelect}
-                    className="flex items-center px-4 py-2 bg-secondary-100 hover:bg-secondary-200 rounded-lg transition-colors"
+                    className="flex items-center px-4 py-2 bg-primary-100 hover:bg-primary-200 text-primary-700 rounded-lg transition-colors"
                   >
                     <Upload size={16} className="mr-2" />
                     选择文件
@@ -247,9 +261,12 @@ const AIVideoGenerator: React.FC<AIVideoGeneratorProps> = ({ className = '' }) =
                   type="text"
                   value={selectedImage}
                   onChange={(e) => setSelectedImage(e.target.value)}
-                  placeholder="或手动输入图片文件路径"
+                  placeholder="或手动输入完整的图片文件路径 (例如: C:\Users\用户名\Pictures\image.jpg)"
                   className="input w-full text-sm"
                 />
+                <div className="text-xs text-amber-600 bg-amber-50 p-2 rounded border border-amber-200">
+                  ⚠️ 重要: 请使用"选择文件"按钮或输入完整的文件路径，不要只输入文件名
+                </div>
               </div>
               <input
                 ref={fileInputRef}
@@ -465,8 +482,17 @@ const AIVideoGenerator: React.FC<AIVideoGeneratorProps> = ({ className = '' }) =
                 )}
                 
                 {job.error && (
-                  <div className="text-sm text-red-600 bg-red-50 p-2 rounded">
-                    {job.error}
+                  <div className="text-sm text-red-600 bg-red-50 p-3 rounded border border-red-200">
+                    <div className="font-medium mb-1">❌ 生成失败</div>
+                    <div className="mb-2">{job.error}</div>
+                    {job.result && job.result.msg && job.result.msg !== job.error && (
+                      <div className="text-xs text-red-500 mt-1">
+                        详细信息: {job.result.msg}
+                      </div>
+                    )}
+                    <div className="text-xs text-red-400 mt-2">
+                      💡 提示: 请确保选择了完整的文件路径，而不是仅仅文件名
+                    </div>
                   </div>
                 )}
                 

src/stores/useAIVideoStore.ts

@@ -130,12 +130,25 @@ export const useAIVideoStore = create<AIVideoState>((set, get) => ({
       
       const result = await AIVideoService.generateVideo(request)
 
+      // Check if the Python script actually succeeded
+      if (result && result.status === true) {
         updateJob(jobId, {
           status: 'completed',
           progress: 100,
           result,
           endTime: Date.now()
         })
+      } else {
+        // Python script returned failure
+        const errorMsg = result?.msg || 'Python script execution failed'
+        updateJob(jobId, {
+          status: 'failed',
+          error: errorMsg,
+          result,
+          endTime: Date.now()
+        })
+        throw new Error(errorMsg)
+      }
       
       return jobId
     } catch (error) {
@@ -161,12 +174,25 @@ export const useAIVideoStore = create<AIVideoState>((set, get) => ({
       
       const result = await AIVideoService.batchGenerateVideos(request)
 
+      // Check if the Python script actually succeeded
+      if (result && result.status === true) {
         updateJob(jobId, {
           status: 'completed',
           progress: 100,
           result,
           endTime: Date.now()
         })
+      } else {
+        // Python script returned failure
+        const errorMsg = result?.msg || 'Batch processing failed'
+        updateJob(jobId, {
+          status: 'failed',
+          error: errorMsg,
+          result,
+          endTime: Date.now()
+        })
+        throw new Error(errorMsg)
+      }
       
       return jobId
     } catch (error) {