diff --git a/scripts/test_material_category_filter.md b/scripts/test_material_category_filter.md
new file mode 100644
index 0000000..0849524
--- /dev/null
+++ b/scripts/test_material_category_filter.md
@@ -0,0 +1,200 @@
+# 素材分类筛选功能测试指南
+
+## 🧪 测试准备
+
+### 1. 确保分类数据存在
+在测试前，确保系统中已有分类数据：
+- 进入"资源分类管理"页面
+- 创建几个测试分类（如：商业、教育、科技、娱乐）
+- 为每个分类设置不同的颜色和AI提示
+
+### 2. 准备测试素材
+上传一些测试素材，文件名和标签包含分类关键词：
+
+**商业类素材**:
+- 文件名：`商业宣传片.mp4`, `business_intro.mp4`
+- 标签：["商业", "企业", "宣传"]
+
+**教育类素材**:
+- 文件名：`教育培训视频.mp4`, `education_demo.mp4`
+- 标签：["教育", "培训", "学习"]
+
+**科技类素材**:
+- 文件名：`科技产品演示.mp4`, `tech_showcase.mp4`
+- 标签：["科技", "技术", "创新"]
+
+## 🔍 测试用例
+
+### 测试用例1: 基础分类筛选
+
+**步骤**:
+1. 进入任意项目详情页面
+2. 查看素材管理区域的分类筛选器
+3. 验证"全部"按钮显示总素材数量
+4. 点击"商业"分类按钮
+5. 验证只显示商业类素材
+
+**预期结果**:
+- ✅ 分类按钮正确显示
+- ✅ 数量统计准确
+- ✅ 筛选结果正确
+- ✅ 按钮状态正确切换
+
+### 测试用例2: 分类数量统计
+
+**步骤**:
+1. 查看每个分类按钮上的数量显示
+2. 手动计算符合条件的素材数量
+3. 对比系统显示的数量
+
+**预期结果**:
+- ✅ 数量统计准确
+- ✅ 总数等于各分类数量之和（考虑重复分类）
+
+### 测试用例3: 组合筛选
+
+**步骤**:
+1. 选择"商业"分类
+2. 再选择"已使用"状态
+3. 验证结果同时满足两个条件
+
+**预期结果**:
+- ✅ 多重筛选正确工作
+- ✅ 筛选条件叠加生效
+
+### 测试用例4: 分类颜色显示
+
+**步骤**:
+1. 查看各分类按钮的颜色
+2. 对比分类管理中设置的颜色
+3. 验证选中状态的颜色变化
+
+**预期结果**:
+- ✅ 分类颜色正确显示
+- ✅ 选中状态高亮显示
+
+### 测试用例5: 空状态处理
+
+**步骤**:
+1. 选择一个没有匹配素材的分类
+2. 验证空状态显示
+
+**预期结果**:
+- ✅ 显示"没有找到匹配的素材"
+- ✅ 提示调整筛选条件
+
+### 测试用例6: 分类匹配规则
+
+**步骤**:
+1. 创建包含特定标签的素材
+2. 验证标签匹配是否正确
+3. 测试文件名匹配
+4. 测试AI提示关键词匹配
+
+**预期结果**:
+- ✅ 标签匹配正确
+- ✅ 文件名匹配正确
+- ✅ AI提示匹配正确
+
+## 📊 性能测试
+
+### 大量分类测试
+1. 创建20+个分类
+2. 验证界面显示是否正常
+3. 测试筛选性能
+
+### 大量素材测试
+1. 上传100+个素材
+2. 验证分类统计性能
+3. 测试筛选响应速度
+
+## 🐛 边界情况测试
+
+### 特殊字符处理
+- 测试包含特殊字符的分类名称
+- 测试包含特殊字符的文件名和标签
+
+### 空数据处理
+- 测试没有分类数据的情况
+- 测试没有素材的情况
+- 测试分类加载失败的情况
+
+### 网络异常处理
+- 测试网络断开时的行为
+- 测试分类服务异常时的处理
+
+## 📝 测试记录模板
+
+```
+测试日期: ____
+测试人员: ____
+浏览器: ____
+版本: ____
+
+测试用例1: 基础分类筛选
+- 分类按钮显示: ✅/❌
+- 数量统计: ✅/❌
+- 筛选结果: ✅/❌
+- 状态切换: ✅/❌
+- 备注: ____
+
+测试用例2: 分类数量统计
+- 数量准确性: ✅/❌
+- 总数计算: ✅/❌
+- 备注: ____
+
+测试用例3: 组合筛选
+- 多重筛选: ✅/❌
+- 条件叠加: ✅/❌
+- 备注: ____
+
+测试用例4: 分类颜色显示
+- 颜色正确: ✅/❌
+- 选中高亮: ✅/❌
+- 备注: ____
+
+测试用例5: 空状态处理
+- 空状态显示: ✅/❌
+- 提示信息: ✅/❌
+- 备注: ____
+
+测试用例6: 分类匹配规则
+- 标签匹配: ✅/❌
+- 文件名匹配: ✅/❌
+- AI提示匹配: ✅/❌
+- 备注: ____
+
+总体评价: ____
+发现问题: ____
+改进建议: ____
+```
+
+## 🔧 常见问题排查
+
+### 问题1: 分类不显示
+**排查步骤**:
+1. 检查浏览器控制台错误
+2. 验证分类服务API是否正常
+3. 检查分类数据是否存在且is_active=true
+
+### 问题2: 数量统计错误
+**排查步骤**:
+1. 检查匹配规则逻辑
+2. 验证素材标签和文件名数据
+3. 测试AI提示关键词设置
+
+### 问题3: 筛选不生效
+**排查步骤**:
+1. 检查筛选逻辑实现
+2. 验证状态管理是否正确
+3. 测试组合筛选的条件叠加
+
+### 问题4: 界面显示异常
+**排查步骤**:
+1. 检查CSS样式是否正确
+2. 验证响应式布局
+3. 测试不同浏览器兼容性
+
+---
+
+通过系统的测试，确保素材分类筛选功能稳定可靠，为用户提供良好的使用体验！
diff --git a/src/services/materialImportService.ts b/src/services/materialImportService.ts
new file mode 100644
index 0000000..48d37bd
--- /dev/null
+++ b/src/services/materialImportService.ts
@@ -0,0 +1,294 @@
+/**
+ * 素材导入服务
+ * 处理素材导入、模特选择和自动分镜功能
+ */
+
+import { invoke } from '@tauri-apps/api/core'
+import { VideoSegment } from './mediaService'
+import { Model } from './modelService'
+
+export interface ImportMaterialConfig {
+  // 基础配置
+  projectId: string
+  sourceDirectory: string
+  selectedModelIds: string[]
+  
+  // 导入选项
+  includeSubdirectories: boolean
+  fileTypes: string[] // 支持的文件类型
+  
+  // 自动分镜配置
+  enableAutoSegmentation: boolean
+  segmentationConfig: {
+    method: 'scene' | 'time' | 'smart' // 分镜方法
+    sceneThreshold: number // 场景变化阈值 (0-1)
+    timeInterval: number // 时间间隔分镜（秒）
+    minSegmentDuration: number // 最小片段时长（秒）
+    maxSegmentDuration: number // 最大片段时长（秒）
+  }
+  
+  // 处理选项
+  generateThumbnails: boolean
+  extractMetadata: boolean
+  autoTagging: boolean
+}
+
+export interface ImportProgress {
+  stage: 'scanning' | 'importing' | 'segmenting' | 'processing' | 'completed' | 'error'
+  progress: number // 0-100
+  message: string
+  currentFile?: string
+  processedFiles: number
+  totalFiles: number
+  segmentedVideos: number
+  generatedSegments: number
+}
+
+export interface ImportResult {
+  success: boolean
+  message: string
+  importedMaterials: VideoSegment[]
+  generatedSegments: VideoSegment[]
+  skippedFiles: string[]
+  errors: string[]
+  statistics: {
+    totalFiles: number
+    importedFiles: number
+    segmentedVideos: number
+    totalSegments: number
+    processingTime: number
+  }
+}
+
+export interface FileInfo {
+  path: string
+  name: string
+  size: number
+  type: string
+  duration?: number
+  resolution?: string
+  isSupported: boolean
+}
+
+export class MaterialImportService {
+  /**
+   * 获取默认导入配置
+   */
+  static getDefaultConfig(projectId: string): ImportMaterialConfig {
+    return {
+      projectId,
+      sourceDirectory: '',
+      selectedModelIds: [],
+      includeSubdirectories: true,
+      fileTypes: ['mp4', 'avi', 'mov', 'mkv', 'wmv', 'flv', 'm4v'],
+      enableAutoSegmentation: true,
+      segmentationConfig: {
+        method: 'smart',
+        sceneThreshold: 0.3,
+        timeInterval: 30,
+        minSegmentDuration: 3,
+        maxSegmentDuration: 60
+      },
+      generateThumbnails: true,
+      extractMetadata: true,
+      autoTagging: true
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 扫描目录获取可导入的文件
+   */
+  static async scanDirectory(directoryPath: string, config: ImportMaterialConfig): Promise<FileInfo[]> {
+    try {
+      const result = await invoke('scan_import_directory', {
+        directoryPath,
+        includeSubdirectories: config.includeSubdirectories,
+        fileTypes: config.fileTypes
+      })
+      
+      return result as FileInfo[]
+    } catch (error) {
+      console.error('Failed to scan directory:', error)
+      throw new Error(`扫描目录失败: ${error}`)
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 开始导入素材
+   */
+  static async startImport(config: ImportMaterialConfig): Promise<{ taskId: string }> {
+    try {
+      const result = await invoke('start_material_import', { config })
+      return result as { taskId: string }
+    } catch (error) {
+      console.error('Failed to start import:', error)
+      throw new Error(`开始导入失败: ${error}`)
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 获取导入进度
+   */
+  static async getImportProgress(taskId: string): Promise<ImportProgress> {
+    try {
+      const result = await invoke('get_import_progress', { taskId })
+      return result as ImportProgress
+    } catch (error) {
+      console.error('Failed to get import progress:', error)
+      throw new Error(`获取导入进度失败: ${error}`)
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 取消导入任务
+   */
+  static async cancelImport(taskId: string): Promise<boolean> {
+    try {
+      await invoke('cancel_import', { taskId })
+      return true
+    } catch (error) {
+      console.error('Failed to cancel import:', error)
+      return false
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 获取导入结果
+   */
+  static async getImportResult(taskId: string): Promise<ImportResult> {
+    try {
+      const result = await invoke('get_import_result', { taskId })
+      return result as ImportResult
+    } catch (error) {
+      console.error('Failed to get import result:', error)
+      throw new Error(`获取导入结果失败: ${error}`)
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 验证导入配置
+   */
+  static validateConfig(config: ImportMaterialConfig): string[] {
+    const errors: string[] = []
+
+    if (!config.projectId) {
+      errors.push('项目ID不能为空')
+    }
+
+    if (!config.sourceDirectory) {
+      errors.push('请选择素材目录')
+    }
+
+    if (config.fileTypes.length === 0) {
+      errors.push('请至少选择一种文件类型')
+    }
+
+    if (config.enableAutoSegmentation) {
+      const segConfig = config.segmentationConfig
+      
+      if (segConfig.sceneThreshold < 0 || segConfig.sceneThreshold > 1) {
+        errors.push('场景变化阈值必须在0-1之间')
+      }
+
+      if (segConfig.timeInterval <= 0) {
+        errors.push('时间间隔必须大于0')
+      }
+
+      if (segConfig.minSegmentDuration <= 0) {
+        errors.push('最小片段时长必须大于0')
+      }
+
+      if (segConfig.maxSegmentDuration <= segConfig.minSegmentDuration) {
+        errors.push('最大片段时长必须大于最小片段时长')
+      }
+    }
+
+    return errors
+  }
+
+  /**
+   * 估算导入时间
+   */
+  static estimateImportTime(fileCount: number, config: ImportMaterialConfig): number {
+    // 基础导入时间（每个文件）
+    let timePerFile = 5 // 秒
+
+    // 自动分镜增加时间
+    if (config.enableAutoSegmentation) {
+      timePerFile += 15
+    }
+
+    // 生成缩略图增加时间
+    if (config.generateThumbnails) {
+      timePerFile += 3
+    }
+
+    // 元数据提取增加时间
+    if (config.extractMetadata) {
+      timePerFile += 2
+    }
+
+    // 自动标签增加时间
+    if (config.autoTagging) {
+      timePerFile += 5
+    }
+
+    return Math.round(fileCount * timePerFile)
+  }
+
+  /**
+   * 获取支持的文件类型
+   */
+  static getSupportedFileTypes(): Array<{value: string, label: string, description: string}> {
+    return [
+      { value: 'mp4', label: 'MP4', description: '最常用的视频格式' },
+      { value: 'avi', label: 'AVI', description: '经典视频格式' },
+      { value: 'mov', label: 'MOV', description: 'QuickTime视频格式' },
+      { value: 'mkv', label: 'MKV', description: '高质量视频格式' },
+      { value: 'wmv', label: 'WMV', description: 'Windows媒体格式' },
+      { value: 'flv', label: 'FLV', description: 'Flash视频格式' },
+      { value: 'm4v', label: 'M4V', description: 'iTunes视频格式' },
+      { value: 'webm', label: 'WebM', description: 'Web视频格式' },
+      { value: '3gp', label: '3GP', description: '移动设备格式' }
+    ]
+  }
+
+  /**
+   * 获取分镜方法选项
+   */
+  static getSegmentationMethods(): Array<{value: string, label: string, description: string}> {
+    return [
+      { 
+        value: 'smart', 
+        label: '智能分镜', 
+        description: '结合场景变化和时间间隔的智能分镜' 
+      },
+      { 
+        value: 'scene', 
+        label: '场景分镜', 
+        description: '根据场景变化自动分镜' 
+      },
+      { 
+        value: 'time', 
+        label: '时间分镜', 
+        description: '按固定时间间隔分镜' 
+      }
+    ]
+  }
+
+  /**
+   * 预览分镜结果
+   */
+  static async previewSegmentation(
+    filePath: string, 
+    config: ImportMaterialConfig['segmentationConfig']
+  ): Promise<Array<{start: number, end: number, thumbnail?: string}>> {
+    try {
+      const result = await invoke('preview_segmentation', { filePath, config })
+      return result as Array<{start: number, end: number, thumbnail?: string}>
+    } catch (error) {
+      console.error('Failed to preview segmentation:', error)
+      throw new Error(`预览分镜失败: ${error}`)
+    }
+  }
+}