# Aone Design AI设计创作平台
![Aone Design Logo](https://img.shields.io/badge/Aone_Design-AI设计创作平台-blue?style=for-the-badge) **构建全球领先的AI驱动设计创作生态平台,让每个人都能轻松创作出专业级的设计内容** [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg)](LICENSE) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.1.25-blue.svg)](CHANGELOG.md) [![Tauri](https://img.shields.io/badge/Tauri-2.0-orange.svg)](https://tauri.app/) [![React](https://img.shields.io/badge/React-18.0-blue.svg)](https://reactjs.org/) [![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.0-blue.svg)](https://www.typescriptlang.org/)
## 🎯 产品愿景 ### 愿景声明 **"构建全球领先的AI驱动设计创作生态平台,让每个人都能轻松创作出专业级的设计内容"** ### 使命 通过AI技术和创作者生态,降低视频创作门槛,提升创作效率,让优质内容创作变得触手可及,同时为创作者提供可持续的收入来源。 ## ✨ 核心特性 ### 🤖 AI智能分析 - **智能视频分类**:基于Gemini AI的视频内容自动分类 - **场景检测**:自动识别视频场景变化,智能分割片段 - **质量评估**:AI评估视频质量,提供优化建议 ### 📁 项目管理 - **项目组织**:支持多项目管理,本地路径绑定 - **素材管理**:视频、音频、图片素材统一管理 - **版本控制**:素材版本追踪,支持回滚操作 ### 🎬 模板系统 - **模板创建**:可视化模板编辑器 - **智能匹配**:AI驱动的素材与模板自动匹配 - **批量处理**:一键应用模板到多个素材 ### 👥 模特管理 - **模特档案**:完整的模特信息管理系统 - **照片管理**:支持多类型照片分类存储 - **关联匹配**:素材与模特自动关联 ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - **Node.js** >= 18.0.0 - **pnpm** >= 8.0.0 - **Rust** >= 1.70.0 - **Tauri CLI** >= 2.0.0 ### 安装步骤 1. **克隆项目** ```bash git clone https://gitee.com/meepo_vip/mixvideo.git cd mixvideo ``` 2. **安装依赖** ```bash pnpm install ``` 3. **启动开发环境** ```bash pnpm tauri:dev ``` 4. **构建生产版本** ```bash pnpm tauri:build ``` ## 🏗️ 技术架构 ### 前端技术栈 - **框架**:React 18 + TypeScript - **状态管理**:Zustand - **UI组件**:TailwindCSS + Lucide Icons - **路由**:React Router - **构建工具**:Vite ### 后端技术栈 - **框架**:Tauri 2.0 (Rust) - **数据库**:SQLite - **AI集成**:Google Gemini API - **文件处理**:FFmpeg ### 项目结构 ``` mixvideo/ ├── apps/ │ └── desktop/ # Tauri桌面应用 │ ├── src/ # React前端代码 │ │ ├── components/ # UI组件 │ │ ├── pages/ # 页面组件 │ │ ├── store/ # 状态管理 │ │ ├── services/ # 业务服务 │ │ └── types/ # 类型定义 │ └── src-tauri/ # Rust后端代码 │ ├── src/ │ │ ├── business/ # 业务逻辑层 │ │ ├── data/ # 数据访问层 │ │ └── presentation/ # 表现层 │ └── Cargo.toml ├── packages/ # 共享包 ├── docs/ # 文档 └── promptx/ # 开发规范 ``` ## 📖 功能详解 ### 🎥 视频处理流程 1. **素材导入** - 支持批量导入视频、音频、图片 - 自动提取元数据信息 - 生成缩略图预览 2. **智能分析** - AI场景检测和分割 - 内容分类和标签 - 质量评估和优化建议 3. **模板匹配** - 基于AI的智能素材匹配 - 支持自定义匹配规则 - 批量处理和预览 4. **输出导出** - 多格式输出支持 - 自定义参数配置 - 批量导出处理 ### 🔧 AI分类设置 - **分类管理**:创建和管理AI分类类别 - **提示词配置**:自定义AI分类提示词 - **实时预览**:提示词效果实时预览 - **批量分类**:一键对项目素材进行AI分类 ### 📊 数据统计 - **项目概览**:素材数量、分类统计 - **使用情况**:素材使用率分析 - **性能监控**:AI分类任务进度 - **质量报告**:内容质量评估报告 ## 🛠️ 开发指南 ### 代码规范 本项目遵循严格的开发规范,详见 `promptx/` 目录: - **Tauri开发规范**:`promptx/tauri-desktop-app-expert/` - **前端开发规范**:`promptx/frontend-developer/` - **UI/UX设计规范**:遵循现代化设计原则 ### 开发流程 1. **创建功能分支** ```bash git checkout -b feature/your-feature-name ``` 2. **开发和测试** ```bash pnpm tauri:dev # 开发模式 pnpm test # 运行测试 ``` 3. **提交代码** ```bash git add . git commit -m "feat: 添加新功能描述" ``` 4. **合并到主分支** ```bash git checkout master git merge feature/your-feature-name git push origin master ``` ### 测试策略 - **单元测试**:核心业务逻辑测试 - **集成测试**:API和数据库集成测试 - **E2E测试**:用户界面端到端测试 - **性能测试**:AI处理性能基准测试 ## 🔌 API集成 ### Gemini AI集成 ```typescript // AI视频分类示例 const classifyVideo = async (videoPath: string) => { const result = await invoke('start_video_classification', { request: { material_id: materialId, project_id: projectId, overwrite_existing: false } }); return result; }; ``` ### 数据库操作 ```rust // Rust后端数据库操作示例 pub async fn create_material( repository: &MaterialRepository, request: CreateMaterialRequest, ) -> Result { let material = Material::new(request); repository.create(&material).await } ``` ## 📱 功能截图 ### 主界面 - 项目管理界面 - 素材导入和管理 - AI分类设置 ### 核心功能 - 智能视频分析 - 模板匹配系统 - 批量处理工具 ## 🤝 贡献指南 我们欢迎所有形式的贡献! ### 如何贡献 1. **Fork 项目** 2. **创建功能分支** (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. **提交更改** (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. **推送到分支** (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. **创建 Pull Request** ### 贡献类型 - 🐛 **Bug修复**:修复已知问题 - ✨ **新功能**:添加新的功能特性 - 📚 **文档**:改进文档和示例 - 🎨 **UI/UX**:界面和用户体验优化 - ⚡ **性能**:性能优化和改进 - 🧪 **测试**:添加或改进测试用例 ## 📋 更新日志 ### v0.1.25 (最新) - ✨ 添加项目详情页面筛选功能 - 🐛 修复无限请求后台数据问题 - 🎨 优化模特名称显示 - ⚡ 提升UI响应性能 ### v0.1.24 - ✨ 实现AI分类设置管理 - 🔧 优化视频分类流程 - 📊 添加分类统计功能 查看完整更新日志:[CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) ## 🔗 相关链接 - **项目主页**:[MixVideo官网](https://mixvideo.ai) - **文档中心**:[开发文档](https://docs.mixvideo.ai) - **API文档**:[API参考](https://api.mixvideo.ai) - **社区论坛**:[讨论区](https://community.mixvideo.ai) ## 📞 联系我们 - **邮箱**:contact@mixvideo.ai - **微信群**:扫码加入开发者群 - **QQ群**:123456789 - **GitHub Issues**:[问题反馈](https://github.com/mixvideo/mixvideo/issues) ## 📄 许可证 本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE) - 查看 LICENSE 文件了解详情。 ## 🙏 致谢 感谢以下开源项目和技术: - [Tauri](https://tauri.app/) - 跨平台桌面应用框架 - [React](https://reactjs.org/) - 用户界面库 - [Rust](https://www.rust-lang.org/) - 系统编程语言 - [SQLite](https://www.sqlite.org/) - 嵌入式数据库 - [FFmpeg](https://ffmpeg.org/) - 多媒体处理库 - [Google Gemini](https://ai.google.dev/) - AI分析服务 ---
**⭐ 如果这个项目对你有帮助,请给我们一个星标!** Made with ❤️ by MixVideo Team
### 1.3 核心价值主张 - **创作者价值**:提供AI工具和模板资源,大幅提升创作效率和内容质量 - **消费者价值**:获得个性化、高质量的视频内容和服务 - **平台价值**:构建可持续的创作者经济生态系统 🎬 **MixVideo** - 基于 Tauri 构建的跨平台多媒体处理桌面应用 ## ✨ 特性 - 🚀 **跨平台**: 支持 Windows、macOS、Linux - ⚡ **高性能**: 基于 Rust + Tauri 2.0 构建 - 🎨 **现代界面**: React + TypeScript + Vite - 🔧 **可扩展**: 支持多语言微服务架构 - 📦 **多包管理**: PNPM Workspace + Cargo Workspace ## 🏗️ 项目结构 ``` mixvideo/ ├── apps/ │ └── desktop/ # Tauri 桌面应用 ├── packages/ │ ├── services/ # 微服务 (Python, Rust) │ └── shared/ # 共享代码和协议 ├── tools/ # 开发工具 └── docs/ # 文档 ``` ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - **Node.js** 18+ - **Rust** 1.70+ - **PNPM** 8+ ### 安装依赖 ```bash pnpm install ``` ### 开发模式 ```bash # 启动桌面应用开发模式 pnpm tauri:dev # 或者直接在 apps/desktop 目录下 cd apps/desktop pnpm dev ``` ### 构建应用 ```bash # 构建生产版本 pnpm tauri:build # 或者在 apps/desktop 目录下 cd apps/desktop pnpm tauri build ``` ## 📦 发布 ### 手动发布 1. 构建应用: `pnpm tauri:build` 2. 安装包位置: `target/release/bundle/` - Windows: `.msi` 和 `.exe` 安装包 - macOS: `.dmg` 和 `.app` 包 - Linux: `.deb`, `.rpm` 和 `.AppImage` ### 自动发布 (GitHub Actions) 1. 创建新的 Git 标签: ```bash git tag v0.1.0 git push origin v0.1.0 ``` 2. GitHub Actions 将自动构建并创建 Release ## 🛠️ 技术栈 ### 桌面应用 - **前端**: React 18 + TypeScript + Vite - **后端**: Rust + Tauri 2.0 - **状态管理**: 待定 - **UI 组件**: 待定 ### 微服务 (计划中) - **Python 服务**: FastAPI + gRPC - **Rust 服务**: Tonic + gRPC - **通信协议**: Protocol Buffers ## 📝 开发指南 ### 推荐 IDE - **VS Code** + 扩展: - Tauri - rust-analyzer - ES7+ React/Redux/React-Native snippets ### 代码规范 - **Rust**: 使用 `cargo fmt` 和 `cargo clippy` - **TypeScript**: 使用 ESLint + Prettier - **Python**: 使用 Black + isort + flake8 ## 🤝 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! ## 📄 许可证 MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件 ## 👨‍💻 作者 **imeepos** - [GitHub](https://github.com/imeepos)