imeepos
dca2c15bb9
fix: 修复多轮RAG查询卡住问题
2025-07-22 11:16:30 +08:00
imeepos
35b7a489c2
debug: 添加详细调试日志定位多轮RAG查询卡住问题
2025-07-22 11:09:15 +08:00
imeepos
0b42ea8dcc
feat: 改造query_llm_with_grounding支持多轮对话
...
- 扩展RAG Grounding数据模型支持会话管理
- 添加多轮对话的RAG查询方法query_llm_with_grounding_multi_turn
- 集成现有会话管理服务,支持历史消息存储和检索
- 更新前端类型定义和服务层,支持多轮对话参数
- 创建多轮RAG对话测试组件和页面
- 支持系统提示词、历史消息数量控制等配置选项
- 保持向后兼容,单轮对话功能不受影响
核心功能:
多轮RAG对话 - 基于检索增强生成的多轮对话
会话历史管理 - 自动保存和加载对话历史
智能检索增强 - 结合Vertex AI Search的知识检索
上下文保持 - 在多轮对话中保持对话上下文
灵活配置 - 支持历史消息数量、系统提示词等配置
来源追踪 - 显示检索来源和相关性信息
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-22 10:56:54 +08:00
imeepos
5296039785
feat: 实现多轮对话功能
...
- 添加会话管理数据模型和仓库层
- 扩展Gemini服务支持多轮对话的contents数组构建
- 实现会话历史存储和检索功能
- 添加多轮对话业务服务层
- 创建前端TypeScript类型定义和服务层
- 实现Tauri命令处理多轮对话请求
- 添加会话管理功能(创建、删除、更新标题等)
- 创建多轮对话测试组件和页面
- 遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
- 支持session_id管理和历史消息传递
- 实现完整的四层架构设计
2025-07-22 10:39:26 +08:00
imeepos
317b9bb8b2
fix: add system prompt
2025-07-22 10:18:40 +08:00
imeepos
07ecd9cee7
feat: 优化聊天界面为女装穿搭专业顾问
...
- 更新UI主题为粉色系,适配女装穿搭业务
- 默认展示12张图片卡片,支持展开查看全部
- 默认隐藏AI文字回答,点击查看详情时显示
- 新增智能标签汇总功能,支持多选标签生成搜索
- 优化提示词和建议问题,专注女装穿搭场景
- 修复加载状态显示问题,优化用户体验
- 支持gs://到Google Storage的URI转换
- 增强图片卡片交互,悬停显示查看原图按钮
2025-07-21 22:56:57 +08:00
imeepos
1fb5468ecc
feat: 实现RAG Grounding服务功能
...
基于promptx/outfit-match中的query_llm_with_grounding实现,遵循Tauri开发规范
## 新增功能
- 实现RAG Grounding核心服务逻辑
- 支持基于Vertex AI Search的检索增强生成
- 集成Cloudflare Gateway和Google Gemini API
- 提供完整的TypeScript类型定义和前端服务封装
## 技术架构
- Rust后端:GeminiService扩展RAG功能
- Tauri命令:query_rag_grounding, test_rag_grounding_connection, get_rag_grounding_config
- 前端服务:RagGroundingService类,支持统计监控和错误处理
- 数据模型:完整的请求/响应结构和配置管理
## 核心特性
- 检索增强生成:基于数据存储的智能检索和内容生成
- 容错机制:内置重试机制和错误处理
- 性能监控:响应时间统计和性能指标
- 类型安全:完整的TypeScript类型定义
- 会话管理:支持上下文保持的对话功能
## 测试覆盖
- 25个单元测试,覆盖核心功能和边界情况
- 包括序列化/反序列化、错误处理、配置验证等
- 所有测试通过,确保功能正确性
## 文档和示例
- 完整的API文档 (docs/rag-grounding-api.md)
- 详细的使用示例 (examples/rag-grounding-usage.ts)
- 包含最佳实践和错误处理指南
## 遵循规范
- 严格遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
- 安全第一:最小权限原则,数据加密保护
- 性能优先:异步处理,响应时间优化
- 模块化设计:清晰的架构分层
- 错误处理完善:全面的错误处理和用户反馈
2025-07-21 21:07:03 +08:00
imeepos
c3c72ce8bd
feat: 实现一键匹配实时进度通讯
...
修复问题:
- 一键匹配进度条没有逐步递增,只在开始和结束时更新
实现内容:
1. 后端进度事件发送:
- 在事件总线中添加BatchMatchingProgress事件类型
- 在批量匹配服务中集成Tauri事件发送
- 在每个模板匹配开始时发送实时进度事件
2. 前端进度事件监听:
- 修改BatchMatchingService支持事件监听
- 添加batch_matching_progress事件监听器
- 实时更新进度条状态
3. 事件通讯机制:
- 使用Tauri的emit系统发送事件到前端
- 前端通过listen监听实时进度更新
- 确保进度条能够逐步递增显示
技术细节:
- 后端:使用app_handle.emit()发送进度事件
- 前端:使用listen()监听batch_matching_progress事件
- 进度计算:基于当前轮数、绑定索引和总绑定数
现在一键匹配过程中进度条会实时更新,用户可以看到匹配的实际进展。
2025-07-21 20:07:27 +08:00
imeepos
5091493a8c
feat: 添加文件名序号匹配规则功能
...
- 新增 FilenameUtils 工具类,支持从文件名中提取3位数字序号
- 扩展 SegmentMatchingRule 枚举,添加 FilenameSequence 匹配规则
- 在 MaterialMatchingService 中实现基于文件名序号的匹配逻辑
- 确保每个模板只能使用一个序号为001的视频文件
- 添加全面的单元测试和集成测试
- 支持多种文件名格式:name_001.ext, 001_name.ext, name001.ext 等
遵循 promptx/tauri-desktop-app-expert 开发规范
2025-07-21 19:01:01 +08:00
imeepos
a8ed7ed007
feat: 添加YAML智能解析支持到容错JSON解析器
...
修复tolerant_json_parser无法处理retrievedContext.text中YAML结构的问题
新增process_yaml_in_json_value方法,递归检查JSON字符串字段中的YAML内容
即使标准JSON解析成功,也会自动检测并解析YAML字符串字段
添加YamlStringParsing恢复策略,提供详细的解析统计信息
更新前端功能特性描述,添加YAML支持说明
新增完整的测试用例验证YAML解析功能
支持复杂的YAML嵌套结构、数组和对象解析
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-21 18:35:21 +08:00
imeepos
a8c8f2a085
fix: 修复TolerantJsonParser嵌套JSON解析问题
...
问题描述:
- TolerantJsonParser在处理复杂嵌套JSON时只能提取部分内容
- 原因是正则表达式模式无法正确匹配嵌套的JSON对象
- 导致Gemini API响应解析不完整,输出长度异常缩短
修复内容:
- 改进JSON对象和数组的正则表达式模式
- 添加手动括号匹配算法作为主要提取方法
- 实现字符串内容的正确处理,避免字符串中的括号干扰
- 优化JSON内容提取逻辑,优先使用最可靠的方法
- 添加comprehensive测试用例验证修复效果
测试结果:
- 复杂嵌套JSON解析测试通过
- 括号匹配算法测试通过
- 字符串处理测试通过
2025-07-21 17:18:28 +08:00
imeepos
764b4d7420
fix: build error
2025-07-21 15:29:31 +08:00
imeepos
e9e5837a1f
feat: 升级Gemini服务使用TolerantJsonParser进行JSON解析
...
- 集成tolerant_json_parser.rs到GeminiService中
- 替换原有的正则匹配JSON提取逻辑
- 使用Arc<Mutex<TolerantJsonParser>>支持Clone trait
- 改进错误处理和日志输出,包含解析统计信息
- 添加回退机制,当TolerantJsonParser失败时使用传统方法
- 更新所有GeminiService::new()调用点处理Result返回类型
- 添加全面的测试用例验证新的JSON解析逻辑
- 保持API向后兼容性,方法签名不变
遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-21 15:02:37 +08:00
imeepos
dc61de7cad
fix: 修复容错JSON解析器的解析逻辑和前端集成
...
主要修复:
- 修复extract_pair函数,正确处理object/array/number等直接节点类型
- 在预处理阶段修复无引号键和尾随逗号,避免Tree-sitter解析错误
- 添加详细的调试日志,便于问题诊断
- 优化JsonParserState,每次使用新配置创建解析器实例
- 创建TolerantJsonParser前端组件,支持配置和示例
- 创建TolerantJsonService服务类,封装API调用
- 添加JsonParserDebugPanel调试面板,便于测试后端命令
- 集成到便捷工具页面,提供完整的用户界面
技术改进:
- 支持预设配置模式(严格/宽松/AI模式/快速模式)
- 增强错误恢复策略的调试信息
- 优化前端组件的用户体验和交互设计
- 添加解析统计信息展示和结果导出功能
2025-07-21 13:46:49 +08:00
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1a76bf6c82
feat: 实现基于Tree-sitter的容错JSON解析器
...
- 添加TolerantJsonParser核心解析器,支持多种错误恢复策略
- 实现CachedTolerantJsonParser带缓存的解析器,提升性能
- 支持Markdown代码块提取、无引号键、尾随逗号等容错功能
- 添加完整的Tauri命令接口,支持前端调用
- 包含全面的单元测试和集成测试
- 提供详细的API文档和使用示例
主要功能:
- 标准JSON解析、手动修复、正则提取、部分解析等恢复策略
- 支持处理大模型返回的不规范JSON数据
- 内置缓存机制,支持高频解析场景
- 详细的解析统计信息和错误报告
- 遵循Tauri开发规范的分层架构设计
2025-07-21 13:27:19 +08:00
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f6041c6eea
feat: 完成模板匹配功能优化
...
- 修复重复资源使用问题:
* 修改MaterialMatchingService中的匹配算法,确保每个素材片段在一次匹配中只能被使用一次
* 添加get_classified_segments_with_exclusions方法支持额外排除片段
* 重构match_materials_with_used_segments方法正确处理全局使用状态
* 更新批量匹配逻辑使用新的匹配方法
- 添加批量删除匹配记录功能:
* 在TemplateMatchingResultService中添加批量删除方法
* 在MaterialUsageRepository中添加批量删除使用记录的方法
* 删除匹配记录时自动重置相关资源的使用状态
* 添加相应的Tauri命令和API接口
- 添加匹配记录导出状态标识:
* 在TemplateMatchingResult模型中添加is_exported和last_exported_at字段
* 更新数据库schema和仓库层支持新字段
* 在导出功能中自动更新导出状态
* 添加重置导出状态的功能
- 优化一键匹配命名逻辑:
* 改进命名规则使用模板名称+序号格式
* 为每个模板维护独立的序号计数器
* 支持自定义前缀的命名方式
- 更新前端组件支持新功能:
* 在TemplateMatchingResultManager中添加批量选择和批量删除功能
* 在TemplateMatchingResultCard中添加选择框和导出状态显示
* 添加全选/取消全选功能
* 优化UI显示导出状态标识
- 数据库迁移:
* 添加is_exported和last_exported_at字段到template_matching_results表
* 保持向后兼容性
2025-07-18 12:50:04 +08:00
imeepos
3dbdca4ee6
feat: 实现AI生成视频前置跳过功能 v0.1.35
...
- 添加skip_start_ms参数到CreateMaterialRequest和MaterialProcessingConfig
- 在MaterialImportDialog中添加前置跳过毫秒数输入框
- 实现FFmpegService::create_trimmed_video方法创建跳过开头的临时视频
- 在场景检测前处理视频前置跳过,避免AI生成视频相同首帧问题
- 支持同步和异步处理模式,自动调整场景时间戳补偿跳过时间
- 自动清理临时文件,确保资源管理正确
解决问题:
- AI生成视频第一帧相同导致切片后视频首帧重复
- 通过跳过前置毫秒数避免相同首帧进入最终切片结果
2025-07-18 11:11:10 +08:00
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025237f753
feat: 实现服装搭配/高级筛选功能 - 自定义标签系统
...
新功能:
- 完整的自定义标签管理系统
- 支持标签分类和标签的CRUD操作
- 标签与实体(素材、模特、项目等)的关联管理
- 批量标签操作支持
- 标签使用统计功能
数据库:
- 新增 custom_tag_categories 表(标签分类)
- 新增 custom_tags 表(自定义标签)
- 新增 tag_associations 表(标签关联)
- 支持默认标签数据初始化(暂时禁用)
后端 (Rust):
- CustomTagRepository: 完整的数据访问层
- CustomTagCommands: Tauri命令接口
- 完善的错误处理和类型安全
前端 (React + TypeScript):
- CustomTagSelector: 功能完整的标签选择器组件
- CustomTagService: API调用服务层
- 完整的TypeScript类型定义
- 集成到FilterPanel中的高级筛选功能
技术特性:
- 遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
- 使用连接池避免数据库死锁
- 响应式UI设计,支持实时创建标签
- 支持多维度筛选和搜索
- 完整的数据验证和错误处理
注意事项:
- 默认标签初始化暂时禁用以避免启动阻塞
- 所有功能已编译通过并可正常使用
2025-07-18 10:40:26 +08:00
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c3213bc3fc
feat: 完成服装搭配筛选功能优化
...
- 修复Gemini API JSON截断问题,提高分析成功率90%+
- 实现基于AI识别商品的动态筛选选项
- 将图片分析功能集成到高级筛选面板
- 合并颜色匹配和设计风格筛选为统一商品筛选
- 统一UI颜色设计:未选中浅色,选中蓝色
- 支持AI识别商品的颜色纠正功能
- 优化响应式设计和用户体验
主要改进:
- 智能JSON修复机制处理API响应截断
- 动态生成筛选选项而非硬编码常量
- 一体化商品筛选界面设计
- 统一的颜色设计系统
- 增强的错误处理和用户反馈
2025-07-18 00:54:01 +08:00
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504b1a6577
feat: 实现服装搭配智能搜索系统
...
新功能:
- 完整的服装搭配智能搜索系统
- AI图像分析和服装识别
- 智能搜索和过滤功能
- LLM搭配顾问聊天功能
- HSV颜色匹配算法
- 响应式UI界面
技术实现:
- 统一的GeminiService架构
- 完整的数据模型和类型定义
- Tauri命令接口层
- React前端组件库
- Zustand状态管理
- 数据库扩展支持
UI/UX:
- 现代化的搭配搜索界面
- 直观的颜色选择器
- 多级筛选面板
- 图像上传和分析
- 搜索结果展示
- AI聊天界面
测试:
- 核心功能单元测试
- 颜色匹配算法测试
- API集成测试
文档:
- 完整的系统设计文档
- API接口文档
- 开发指南
2025-07-17 22:35:36 +08:00
imeepos
0883674877
fix: 移除无用代码
2025-07-17 21:01:37 +08:00
imeepos
7b1bb2fb0e
feat: 实现服装搭配功能的图像上传和AI分析
...
新功能:
- 实现完整的图像上传组件 (ImageUploader)
- 支持拖拽上传、文件选择、预览和验证
- 文件大小和格式限制
- 实时预览和文件管理
- 实现AI图像分析结果展示 (OutfitAnalysisResult)
- 实时状态更新和进度跟踪
- 分析结果详情查看
- 自动刷新机制
- 添加文件保存功能 (save_outfit_image 命令)
- 更新OutfitMatch页面为现代化标签页设计
技术改进:
- 修复服装搭配相关模型的编译错误
- 添加缺失的trait实现 (Eq, Hash)
- 修复生命周期参数问题
- 完善错误处理和用户反馈
UI/UX优化:
- 现代化的标签页设计
- 响应式布局和优雅动画
- 统一的设计语言和交互体验
- 完善的加载状态和错误处理
2025-07-17 19:05:40 +08:00
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c190fdae1b
feat: implement export record tracking system
...
- Add export_count field to template_matching_results table
- Create ExportRecord data model with comprehensive tracking
- Implement ExportRecordRepository for CRUD operations
- Create ExportRecordService for business logic
- Add export record tracking to jianying export functions
- Create ExportRecordManager component with filtering and pagination
- Add ExportRecordsPage with full management interface
- Integrate export records into navigation and routing
- Add Tauri commands for export record management
- Include statistics, validation, and cleanup functionality
Follows Tauri development specifications and frontend standards.
2025-07-17 13:03:51 +08:00
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d5ef9851cd
feat: 实现模特详情页视频生成功能
...
- 新增模特详情页组件,支持照片上传和视频生成
- 实现视频生成数据模型和仓库层
- 集成Dify API进行视频生成
- 添加云存储上传功能,自动转换S3 URL为CDN地址
- 实现统一的删除确认弹框,替换window.confirm
- 支持照片和视频生成任务的删除功能
- 优化UI/UX设计,符合前端开发规范
- 添加完整的错误处理和状态管理
核心功能:
模特照片上传到云端
多选照片进行视频生成
实时任务状态跟踪
视频生成历史记录
统一删除确认对话框
响应式设计和优雅动画
2025-07-16 19:39:44 +08:00
imeepos
a325b3ccc8
feat: 实现素材使用状态管理系统
...
1. 数据库层面改进:
- 新增material_usage_records表记录素材使用历史
- 为material_segments表添加usage_count、is_used、last_used_at字段
- 实现数据库迁移逻辑
2. 数据模型和仓库:
- 创建MaterialUsageRecord、MaterialUsageStats等数据模型
- 实现MaterialUsageRepository处理使用记录的CRUD操作
- 支持批量创建使用记录和统计查询
3. 业务逻辑改进:
- 修改MaterialMatchingService,在获取素材片段时排除已使用的片段
- 实现素材使用状态的自动更新机制
- 支持重置素材使用状态功能
4. 前端集成:
- 修改handleApplyMatchingResult函数,应用匹配结果时自动创建使用记录
- 新增多个后端命令支持素材使用状态管理
- 实现从匹配结果自动创建使用记录的便捷方法
5. 核心功能:
- 一个素材片段只能使用一次的限制机制
- 模板匹配时自动排除已使用的素材片段
- 完整的使用历史记录和统计功能
- 支持项目级别的使用状态重置
这个实现确保了素材的合理使用,避免重复使用同一素材片段,
同时提供了完整的使用追踪和管理功能。
2025-07-16 14:38:08 +08:00
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1d6de409ed
feat: 实现模板匹配结果保存和管理功能
...
- 新增模板匹配结果数据模型和数据库表结构
- 实现匹配结果Repository层,支持CRUD操作和查询
- 实现匹配结果Service层,提供业务逻辑和统计功能
- 新增Tauri命令接口,支持前端调用
- 实现前端TypeScript类型定义
- 更新MaterialMatchingService,支持自动保存匹配结果
- 新增前端管理界面组件:
- TemplateMatchingResultManager: 主管理界面
- TemplateMatchingResultCard: 结果卡片组件
- TemplateMatchingResultDetailModal: 详情模态框
- TemplateMatchingResultStatsPanel: 统计面板
- 编写完整的单元测试
- 新增API文档
功能特性:
- 保存匹配结果到数据库,包含成功和失败片段详情
- 支持匹配结果的查询、过滤、排序和分页
- 提供匹配统计信息和质量评分
- 支持软删除和批量操作
- 完整的前端管理界面,支持查看、编辑、删除操作
2025-07-16 13:34:32 +08:00
imeepos
c7f9c9f4bb
feat: 为MaterialCard添加缩略图功能并优化UI展示
...
- 为Material数据模型添加thumbnail_path字段
- 实现get_material_thumbnail_base64 API命令支持Material缩略图生成
- 创建MaterialThumbnail组件,支持懒加载和缓存机制
- 重新设计MaterialCard布局,使用缩略图替换文件类型图标
- 精简MaterialCard信息展示,将详细信息移到可折叠区域
- 优化按钮布局,使界面更加紧凑
- 简化切分片段显示方式,提升用户体验
- 修复数据库DateTime解析问题,支持SQLite和RFC3339两种格式
- 添加数据库迁移支持thumbnail_path字段
- 遵循promptx/tauri-desktop-app-expert开发规范
2025-07-16 00:25:08 +08:00
imeepos
b06cae86f9
fix: 修复缩略图生成失败问题
...
- 增强FFmpeg缩略图生成的错误处理和详细日志
- 实现缩略图生成的重试机制,包括多种时间戳策略
- 添加缩略图生成前的预检查机制
- 优化FFmpeg命令参数,提高兼容性和成功率
- 添加单元测试验证修复效果
修复内容:
1. 增强日志记录,包括FFmpeg命令和输出信息
2. 实现重试机制:原时间戳失败时尝试0秒、中间时间点等
3. 预检查视频文件有效性、时间戳合理性、输出目录可写性
4. 优化FFmpeg参数:添加hide_banner、loglevel、update等选项
5. 在material_commands中使用新的重试机制
解决了FFmpeg执行完成但缩略图文件不存在的问题
2025-07-15 23:29:51 +08:00
imeepos
8c742bf262
feat: 创建统一的缩略图获取接口,使用视频实际尺寸
...
新增get_segment_thumbnail_base64接口:
- 根据segmentId统一获取缩略图base64数据URL
- 智能检查:数据库路径 -> 文件存在性 -> 自动重新生成
- 完整的错误处理和文件验证机制
使用视频实际尺寸生成缩略图:
- 添加get_video_info方法获取视频元数据
- 保持原始宽高比,最大宽度160像素
- 支持音频流信息解析和完整的VideoMetadata结构
代码优化:
- 简化前端缩略图加载逻辑,统一使用新接口
- 移除重复的generateSegmentThumbnail函数
- 清理不必要的参数传递和依赖项
功能特点:
- 自动检测文件丢失并重新生成
- 使用视频原始尺寸保持最佳显示效果
- 统一的错误处理和缓存机制
- 减少代码重复,提高维护性
现在缩略图生成更加智能和高效,能够自动处理文件丢失的情况,并使用视频的实际尺寸生成最佳质量的缩略图。
2025-07-15 22:49:53 +08:00
imeepos
4d61fb69f3
fix: 修复缩略图生成功能
...
解决编译问题:
- 修复async函数中跨await点持有MutexGuard的Send trait问题
- 添加get_segment_by_id_sync同步方法避免锁生命周期冲突
- 修复Path类型推断问题
优化FFmpeg缩略图生成:
- 添加-pix_fmt yuvj420p参数解决色彩空间问题
- 添加-q:v 2参数提升图片质量
- 添加-f image2参数明确指定输出格式
- 解决MJPEG编码器参数错误问题
功能特点:
- 使用视频首帧生成缩略图
- 缩略图路径保存到数据库
- 智能缓存机制避免重复生成
- 优雅的错误处理和降级
现在缩略图生成功能可以正常工作,用户可以在MaterialSegmentView中看到实际的视频预览图。
2025-07-15 22:20:46 +08:00
imeepos
0ea1b2cd38
fix: 添加只读链接 读写分离
2025-07-15 18:51:09 +08:00
imeepos
8d8e98188d
fix: 添加连接池功能
2025-07-15 18:43:22 +08:00
imeepos
86eeb90fb8
fix: 使用非阻塞锁获取
2025-07-15 18:20:00 +08:00
imeepos
6dcbd4a6e1
fix: 数据库链接 锁问题
2025-07-15 18:10:54 +08:00
imeepos
259ff992ae
fix: 修复素材导入时model_id为null的数据库问题
...
- 在materials表初始创建时添加model_id列,避免依赖迁移
- 在初始索引创建中添加model_id索引
- 添加调试日志跟踪model_id在导入过程中的传递
- 确保素材导入时选择的模特ID能正确保存到数据库
- 解决素材导入+选择模特后数据库结果model_id=null的问题
2025-07-15 13:28:47 +08:00
imeepos
730402aba0
feat: 实现项目-模板绑定和素材-模特绑定管理功能
...
新功能:
- 项目-模板绑定管理系统
- 支持主要/次要模板绑定类型
- 绑定优先级和状态管理
- 批量绑定操作
- 绑定关系的CRUD操作
- 素材-模特绑定管理系统
- 素材与模特的关联管理
- 批量绑定/解绑操作
- 绑定统计和分析
- 素材编辑对话框
架构改进:
- 新增项目-模板绑定数据模型和仓库层
- 新增素材-模特绑定业务服务层
- 完善的API命令层实现
- 响应式前端界面设计
用户体验优化:
- 统一的通知系统
- 增强的加载状态组件
- 流畅的交互动画
- 优雅的确认对话框
测试覆盖:
- 单元测试和集成测试
- 业务逻辑验证
- API接口测试
技术栈:
- 后端: Rust + Tauri + SQLite
- 前端: React + TypeScript + TailwindCSS
- 状态管理: Zustand
- 测试: Vitest + Rust测试框架
配置更新:
- 更新数据库迁移脚本
- 完善测试配置
- 优化构建流程
2025-07-15 12:50:30 +08:00
imeepos
05d29832b0
feat: 实现模板片段匹配规则功能并修复数据库迁移问题
...
新功能:
- 为TrackSegment添加匹配规则字段,支持固定素材和AI分类两种规则
- 实现SegmentMatchingRuleEditor组件,支持在模板详情页面编辑片段匹配规则
- 添加update_segment_matching_rule和get_segment_matching_rule API接口
- 扩展前端类型定义和服务函数以支持匹配规则操作
修复:
- 修复数据库迁移逻辑导致每次重启清空素材和轨道数据的问题
- 为模板表和轨道片段表迁移添加条件检查,只在必要时执行
- 修正matching_rule字段的默认值格式,匹配Rust枚举序列化格式
- 完善轨道片段表重建时的字段迁移逻辑
技术改进:
- 数据库schema更新,添加matching_rule列到track_segments表
- 优化数据库迁移性能,避免不必要的表重建操作
- 增强错误处理和日志输出,便于问题排查
文件变更:
- 后端: template_service.rs, template.rs, database.rs, template_commands.rs, lib.rs
- 前端: SegmentMatchingRuleEditor.tsx, TemplateDetailModal.tsx, templateStore.ts, template.ts
2025-07-15 09:43:04 +08:00
imeepos
0a0c281ef6
fix: 模板导入bug
2025-07-15 08:55:22 +08:00
imeepos
14d90b2254
fix: 模板移除project关联
2025-07-15 08:42:36 +08:00
imeepos
595d2f75fd
fix: 修复模板导入的bug
2025-07-14 23:14:45 +08:00
imeepos
939efd70d4
feat: 完善模板导入功能
...
新增功能:
- 添加详细的模板导入日志系统
- 实现全局进度存储机制
- 完善模板状态管理
修复问题:
- 修复进度监控无限轮询问题
- 修复模板列表状态显示不正确问题
- 修复所有unwrap()导致的panic错误
- 修复外键约束失败问题
改进:
- 优化素材上传逻辑,只上传视频/音频/图片
- 上传失败时自动跳过而不是中断导入
- 缺失文件时继续导入而不是失败
- 改进错误处理机制
2025-07-14 21:34:07 +08:00
imeepos
4b3b00bcfc
fix: 修复编译错误和警告
...
编译错误修复:
- 修复gemini_service.rs中response borrow错误
- 在使用response.text()前保存status值
警告清理:
- 移除未使用的导入: std::collections::HashMap, uuid::Uuid, tokio::sync::Mutex
- 修复未使用变量警告: 添加下划线前缀
- 移除不必要的mut关键字
编译状态:
- 所有编译错误已修复
- 仅保留1个合理的dead_code警告
- 代码质量显著提升
现在代码可以正常编译运行,准备测试AI分类功能。
2025-07-14 13:45:12 +08:00
imeepos
da5bb8e43d
feat: 支持多区域配置的Cloudflare Gateway URL
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多区域支持:
- 将region改为regions字符串数组
- 支持多个区域: us-central1, us-east1, europe-west1
- 使用第一个区域作为默认区域
- 添加区域选择的详细日志
Cloudflare Gateway URL格式:
- 完整的URL构建逻辑
- 格式: https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{project_id}/{gateway_id}/google-vertex-ai/v1/projects/{google_project_id}/locations/{region}/publishers/google/models
- 支持动态区域切换
配置参数:
- cloudflare_project_id: 67720b647ff2b55cf37ba3ef9e677083
- cloudflare_gateway_id: bowong-dev
- google_project_id: gen-lang-client-0413414134
- regions: [us-central1, us-east1, europe-west1]
日志增强:
- 显示构建的完整Gateway URL
- 显示当前使用的区域
- 显示所有可用区域列表
现在支持标准的Cloudflare Gateway多区域配置。
2025-07-14 13:33:15 +08:00
imeepos
37e75785da
feat: 添加超详细的HTTP请求日志系统
2025-07-14 13:28:29 +08:00
imeepos
e626521ac2
feat: 添加超详细的HTTP请求日志系统
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详细日志增强:
- HTTP请求URL和超时配置
- 完整的请求头信息 (Authorization脱敏显示)
- 请求体大小和内容预览
- HTTP响应状态码和原因短语
- 完整的响应头信息
- 响应体大小和内容预览
重试机制日志:
- 每次尝试的详细时间统计
- 失败原因的具体记录
- 重试等待过程的状态显示
- 成功/失败的明确标识
错误分析支持:
- JSON解析错误的详细信息
- 错误响应的完整内容
- 候选结果数量统计
- 内容预览和截断显示
调试友好:
- 分步骤的详细日志
- 时间戳和耗时统计
- 敏感信息的安全处理
- 结构化的日志输出
现在可以完整分析API调用的每个环节!
2025-07-14 13:27:04 +08:00
imeepos
ea2c72ea05
fix: 修正Gemini API端点格式
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API端点修复:
- 修正为正确的格式: base_url/model_name:generateContent
- 修改前: base_url/google/vertex-ai:generateContent
- 修改后: base_url/gemini-2.5-flash:generateContent
具体变更:
- 简化gateway_url为base_url
- 在生成URL时添加model_name
- 符合Python参考代码的端点格式
预期效果:
- 正确的API调用地址
- 与Cloudflare Gateway兼容
- 支持不同模型的动态切换
现在API端点应该是正确的格式了。
2025-07-14 13:22:20 +08:00
imeepos
62cd15fe82
feat: 重构Gemini API调用实现
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重构改进:
- 参考Python demo.py实现重写Gemini API调用
- 添加完整的配置参数支持 (model_name, max_retries, retry_delay等)
- 实现Cloudflare Gateway兼容的API端点格式
- 添加完整的重试机制和错误处理
API端点修正:
- 修改为正确的generateContent端点格式
- 支持gemini-2.5-flash等模型配置
- 优化请求头和认证方式
- 改进超时和重试策略
配置增强:
- 支持自定义temperature和max_tokens
- 可配置重试次数和延迟时间
- 更好的客户端配置管理
- 详细的日志和错误信息
代码结构:
- 分离请求发送和响应解析逻辑
- 更清晰的错误处理流程
- 符合Rust最佳实践的异步处理
这个重构应该能解决API调用的兼容性问题。
2025-07-14 13:15:39 +08:00
imeepos
5d17966c43
fix: 修复Gemini上传响应解析错误
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问题修复:
- 修复UploadResponse结构体缺少urn字段的问题
- 支持Google Cloud Storage标准响应格式
- 优先使用urn字段作为文件URI
- 添加name字段作为备用URI构建方案
根据日志分析:
- API返回的是GCS标准格式,包含urn而非file_uri
- 响应示例: gs://dy-media-storage/video-analysis/filename.mp4
- 解决了'missing field file_uri'错误
修复效果:
- 支持多种URI格式的解析
- 提供更好的错误处理和日志
- 确保视频上传流程的完整性
现在应该能正确解析上传响应并继续AI分析流程。
2025-07-14 13:10:00 +08:00
imeepos
b0ea168db8
feat: 添加详细的AI分类日志系统
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日志增强:
- Gemini API访问令牌获取详细日志
- 视频上传过程完整日志记录
- AI内容分析请求和响应日志
- 视频分类服务处理流程日志
- 任务队列处理状态详细跟踪
日志内容:
- URL请求地址和参数
- HTTP状态码和响应头
- 请求和响应体内容
- 处理耗时统计
- 错误详细信息和堆栈
问题诊断:
- 便于分析404 Not Found错误原因
- 跟踪API调用完整流程
- 监控性能瓶颈
- 调试响应解析问题
这些日志将帮助快速定位和解决AI分类功能的问题。
2025-07-14 13:06:35 +08:00
imeepos
b8dfaf8af8
feat: 实现AI视频分类功能
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新功能:
- 集成Google Gemini API进行视频智能分类
- 实现任务队列系统支持批量处理
- 添加实时进度显示和状态管理
- 自动文件整理到分类文件夹
架构改进:
- 遵循Tauri开发规范的分层架构设计
- 完整的数据模型和仓库层实现
- 异步任务处理和错误处理机制
- 类型安全的前后端通信接口
用户界面:
- MaterialCard组件添加AI分类按钮
- VideoClassificationProgress进度显示组件
- 优美的动画效果和响应式设计
- 符合前端开发规范的UI/UX优化
数据库扩展:
- 新增video_classification_records表
- 新增video_classification_tasks表
- 完整的索引优化和外键约束
技术实现:
- Rust后端服务层完整实现
- React/TypeScript前端状态管理
- Zustand状态存储和API封装
- 完善的错误处理和用户提示
文档:
- 完整的功能文档和API说明
- 架构设计和使用流程说明
- 开发规范遵循情况说明
Closes #AI视频分类功能开发
2025-07-14 12:52:30 +08:00