fix: 修复穿搭图片生成结果重复问题 - 添加随机种子支持

问题分析：
- 每次生成的穿搭图片都完全相同
- 原因是ComfyUI工作流中的seed（随机种子）值固定不变

解决方案：
- 在ComfyUI工作流节点替换逻辑中添加seed随机化处理
- 支持BOWONG-INPUT-SEED/RANDOM节点的自动随机化
- 为所有KSampler和KSamplerAdvanced节点自动生成随机seed
- 添加rand依赖用于生成随机数

技术改进：
- 每次生成时自动生成0到2^32-1范围内的随机种子
- 支持多种seed节点命名方式
- 保持向后兼容，不影响现有工作流结构
- 添加详细日志记录随机种子值

现在每次生成都会产生不同的结果，提升用户体验。

Cargo.lock

@@ -2352,6 +2352,7 @@ dependencies = [
  "md5",
  "num_cpus",
  "pulldown-cmark",
+ "rand 0.8.5",
  "regex",
  "reqwest 0.11.27",
  "rusqlite",

apps/desktop/src-tauri/Cargo.toml

@@ -48,6 +48,7 @@ regex = "1.10"
 num_cpus = "1.16"
 tokio-tungstenite = "0.20"
 futures-util = "0.3"
+rand = "0.8"
 
 [target.'cfg(windows)'.dependencies]
 winapi = { version = "0.3", features = ["sysinfoapi"] }

apps/desktop/src-tauri/src/business/services/comfyui_service.rs

@@ -300,6 +300,8 @@ impl ComfyUIService {
                         replacement_type = "prompt";
                     } else if node_id.contains("NEGATIVE") {
                         replacement_type = "negative";
+                    } else if node_id.contains("SEED") || node_id.contains("RANDOM") {
+                        replacement_type = "seed";
                     }
                 }
                 // 方式2: 检查节点的_meta.title字段
@@ -409,12 +411,56 @@ impl ComfyUIService {
                                 value: Value::String(neg_prompt.to_string()),
                             });
                         }
+                        "seed" => {
+                            // 生成随机种子值 (0 到 2^32-1)
+                            use rand::Rng;
+                            let mut rng = rand::thread_rng();
+                            let random_seed: u32 = rng.gen();
+
+                            info!("🎲 生成随机种子: {}", random_seed);
+
+                            replacements.push(WorkflowNodeReplacement {
+                                node_id: node_id.clone(),
+                                input_field: "seed".to_string(),
+                                value: Value::Number(serde_json::Number::from(random_seed)),
+                            });
+                        }
                         _ => {}
                     }
                 }
             }
         }
 
+        // 额外处理：为所有KSampler节点随机化seed
+        if let Value::Object(ref workflow_obj) = workflow {
+            for (node_id, node_value) in workflow_obj {
+                if let Value::Object(node_obj) = node_value {
+                    if let Some(Value::String(class_type)) = node_obj.get("class_type") {
+                        if class_type == "KSampler" || class_type == "KSamplerAdvanced" {
+                            // 检查是否已经有seed替换规则
+                            let already_has_seed_replacement = replacements.iter()
+                                .any(|r| r.node_id == *node_id && r.input_field == "seed");
+
+                            if !already_has_seed_replacement {
+                                // 生成随机种子值
+                                use rand::Rng;
+                                let mut rng = rand::thread_rng();
+                                let random_seed: u32 = rng.gen();
+
+                                info!("🎲 为KSampler节点 {} 生成随机种子: {}", node_id, random_seed);
+
+                                replacements.push(WorkflowNodeReplacement {
+                                    node_id: node_id.clone(),
+                                    input_field: "seed".to_string(),
+                                    value: Value::Number(serde_json::Number::from(random_seed)),
+                                });
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
         info!("🔍 找到 {} 个需要替换的节点", replacements.len());
         for replacement in &replacements {
             info!("   节点 {}: {} = {}", replacement.node_id, replacement.input_field, replacement.value);