PERF 优化文档

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 ## 四、节点介绍
 
+### 常用节点
+- **LLMChatMultiModalImageTensor**：多模态 LLM 调用，传入图片张量。
+  - **输入**：LLM 提供商、提示词、图片张量、温度、最大令牌数、超时时间
+  - **输出**：LLM 输出结果
+  - **用途**：结合图片张量与 LLM 进行交互
+- **RandomLineSelector**：从多行文本中随机选择一行。
+  - **输入**：多行文本、随机种子
+  - **输出**：随机选择的一行文本
+  - **用途**：随机选取文本中的一行
+- **LoadImg**：从网络/本地加载图片(网络图片优先)。
+  - **输入**：图片 URL、选择本地图片
+  - **输出**：图像张量
+  - **用途**：加载网络图片
+- **S3UploadURL**：上传文件到 S3 并返回 URL。
+  - **输入**：待上传文件、S3 存储桶信息
+  - **输出**：上传后的文件 URL
+  - **用途**：上传文件到 S3 并获取文件 URL
+
 ### 1. 文本处理节点
-- **LoadTextLocal**：从本地文件读取文本。
-  - **输入**：根目录、文件名、编码格式
+- **LoadTextCustom**：从本地文件读取文本(文件路径优先)。
+  - **输入**：文件路径、选择本地文件、编码格式
   - **输出**：文本字符串
   - **用途**：读取本地文本文件内容
-- **LoadTextOnline**：从在线文件读取文本。
-  - **输入**：文件路径、编码格式
-  - **输出**：文本字符串
-  - **用途**：读取在线文本文件内容
 - **StringEmptyJudgement**：判断字符串是否为空。
   - **输入**：字符串
   - **输出**：布尔值（是否为空）
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   - **用途**：根据提供的模板和变量，使用 Jinja2 引擎渲染出最终的字符串，常用于生成动态的 prompt
 
 ### 3. 图像和视频处理节点
-- **LoadNetImg**：从网络加载图片。
-  - **输入**：图片 URL
+- **LoadImg**：从网络/本地加载图片(网络图片优先)。
+  - **输入**：图片 URL、选择本地图片
   - **输出**：图像张量
   - **用途**：加载网络图片
 - **FaceDetect**：面部检测。
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 ### 4. 对象存储节点
 - **COSUpload**：上传文件到 COS。
   - **输入**：待上传文件、COS 存储桶信息
-  - **输出**：上传结果
+  - **输出**：上传文件key
   - **用途**：将文件上传到腾讯云 COS
 - **COSDownload**：从 COS 下载文件。
   - **输入**：COS 存储桶文件信息、本地保存路径
-  - **输出**：下载的文件
+  - **输出**：下载的文件路径
   - **用途**：从腾讯云 COS 下载文件
 - **S3Upload**：上传文件到 S3。
   - **输入**：待上传文件、S3 存储桶信息
-  - **输出**：上传结果
+  - **输出**：上传文件key
   - **用途**：将文件上传到 S3 存储桶
 - **S3Download**：从 S3 下载文件。
   - **输入**：S3 存储桶文件信息、本地保存路径
-  - **输出**：下载的文件
+  - **输出**：下载的文件路径
   - **用途**：从 S3 存储桶下载文件
 - **S3UploadURL**：上传文件到 S3 并返回 URL。
   - **输入**：待上传文件、S3 存储桶信息
@@ -147,7 +161,7 @@ pip install -r requirements.txt
   - **用途**：上传文件到 S3 并获取文件 URL
 
 ### 5. 工具节点
-- **LogToDB**：将日志记录到数据库。
+- **LogToDB**：将日志记录到数据库(数据库需要根据utils/task_table.py结构建表)。
   - **输入**：作业 ID、日志内容、状态、数据库连接 URL
   - **输出**：记录结果
   - **用途**：将任务日志保存到数据库